合并排序英文解释翻译、合并排序的近义词、反义词、例句

英语翻译：

【计】 order by merging; ordering by merging; sequence by merging
sequencing by merging

分词翻译：

合并的英语翻译：

unite; ombination; incorporate; amalgamate; annexation; coalition
consolidation; meld
【计】 conflation; converging; merge; merging
【医】 incorporate; incorporation
【经】 amalgamation; combination; conglomerate; consolidate; embody; fusion
incorporate; integration; merge

排序的英语翻译：

sort; taxis
【计】 sequencing; sort; sorting; sorting order
【化】 precedence ordering

专业解析

合并排序（Merge Sort）的汉英词典式解析

一、术语定义

中文全称：合并排序（或归并排序）
英文全称：Merge Sort
核心概念：一种基于分治法（Divide and Conquer）的稳定排序算法。通过递归地将数据集拆分为最小单元（通常为单个元素），再按顺序合并子序列实现整体有序。

二、算法原理与流程

分解（Divide）：
将长度为 ( n ) 的序列逐层二分，直至每个子序列仅含一个元素（天然有序）。

$$

text{分解公式：} quad text{mid} = leftlfloor frac{text{low} + text{high}}{2} rightrfloor

$$
合并（Merge）：
按升序/降序规则合并两个有序子序列：
- 比较左右子序列的首元素，取较小（或较大）值放入新数组；
- 重复直至某一子序列为空，将另一子序列剩余元素直接追加。
  $$
  
  text{时间复杂度：} quad T(n) = 2Tleft(frac{n}{2}right) + O(n) quad Rightarrow quad O(n log n)
  
  $$

三、关键特性

稳定性：相等元素的相对位置在排序后不变，适用于需保序的场景（如多关键字排序）。
时间复杂度：
- 最优/最差/平均情况均为 ( O(n log n) )，数据不敏感；
- 空间复杂度 ( O(n) )（需额外存储合并结果）。
适用场景：大数据集排序、外部排序（如磁盘文件处理）及链表排序。

**四、汉英术语对照表

中文术语	英文术语
分治法	Divide and Conquer
递归分解	Recursive Partition
有序子序列	Ordered Subsequence
稳定性	Stability
空间复杂度	Space Complexity

权威参考来源：

Algorithms, 4th Edition by Robert Sedgewick (Princeton University)
National Institute of Standards and Technology (NIST) - "Merge Sort" Algorithm Definition
GeeksforGeeks - "Merge Sort Tutorial with Code Examples"

网络扩展解释

合并排序（Merge Sort）是一种基于分治思想的高效排序算法，其核心步骤包括分解、排序与合并。以下是详细解释：

1. 核心思想

分治法：将一个大数组递归地分解成多个小数组，直到每个小数组仅含一个元素（自然有序）。
合并：将两个已排序的子数组合并为一个有序数组，通过比较元素大小逐步构建最终结果。

2. 具体步骤

分解（Divide）
将原数组不断二分，直到子数组长度为1。例如，数组[8, 3, 5, 1]分解为[8, 3]和[5, 1]，再进一步分解为单个元素。
合并（Merge）
从最小子数组开始，按顺序合并相邻子数组：
- 比较与填充：使用双指针分别指向两个子数组的起始位置，比较当前元素，将较小的放入临时数组。
- 处理剩余元素：若某子数组有剩余元素，直接追加到临时数组末尾。
  示例：合并[3, 8]和[1, 5] → 比较后得到[1, 3, 5, 8]。

3. 时间复杂度与空间复杂度

时间复杂度：
- 最优、最坏和平均情况下均为 $O(n log n)$。分解次数为 $log n$ 层，每层合并需 $O(n)$ 时间。
空间复杂度：
- $O(n)$，合并过程需要额外临时存储空间。

4. 优缺点

优点：
- 稳定性高，相同元素相对位置不变。
- 时间复杂度稳定，适合处理大规模数据。
缺点：
- 需额外内存空间，不适合内存受限的场景。

5. 应用场景

链表排序：合并链表时无需额外空间，仅需调整指针。
外部排序：当数据无法一次性加载到内存时，可分块排序后合并。

示例流程：
数组 [38, 27, 43, 3] 的排序步骤：

分解为 [38], [27], [43], [3]。
合并 [38] 和 [27] → [27, 38]；合并 [43] 和 [3] → [3, 43]。
最终合并 [27, 38] 和 [3, 43] → [3, 27, 38, 43]。

合并排序通过系统化的分解与合并，确保高效稳定的排序结果。