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贝斯决策规划英文解释翻译、贝斯决策规划的近义词、反义词、例句

英语翻译:

【计】 Bayes decision rule

分词翻译:

贝的英语翻译:

seashell; shellfish
【医】 bel

斯的英语翻译:

this
【化】 geepound

决策的英语翻译:

make a strategic decision; make policy
【计】 decision ******
【化】 decision ******
【经】 decision-******

规划的英语翻译:

mark out; plan; program; programming
【计】 planning
【医】 schema; scheme
【经】 plan; planning; projection; scheme

专业解析

贝叶斯决策规划(Bayesian Decision Planning)是统计学与决策理论的核心方法,其本质是在不确定性条件下,通过概率模型优化决策行为。以下从汉英词典角度进行专业解析:


一、术语定义与汉英对照

  1. 贝叶斯 (Bayesian)

    指基于贝叶斯定理(Bayes' Theorem)的统计推断方法,通过先验概率与样本数据更新后验概率。

    公式表达:

    $$ P(theta|X) = frac{P(X|theta) P(theta)}{P(X)} $$

    其中 $theta$ 为参数,$X$ 为观测数据。

  2. 决策规划 (Decision Planning)

    指在给定目标与约束条件下,选择最优行动方案的过程。对应英文术语为"Decision Rule" 或"Decision Strategy"。


二、核心概念解析

贝叶斯决策规划的核心是通过最小化期望损失选择最优决策。其步骤包括:

  1. 定义假设空间:明确待估计的参数或状态集合(如疾病诊断中的"患病/健康")。
  2. 计算后验概率:利用贝叶斯定理整合先验知识与新证据。
  3. 制定损失函数:量化不同决策的代价(如误诊成本)。
  4. 选择最优决策:最小化后验期望损失,即:

    $$ argmin{a} sum{theta} L(a, theta) P(theta|X) $$

    其中 $L(a, theta)$ 为决策 $a$ 在真实状态 $theta$ 下的损失。


三、典型应用场景

  1. 医学诊断

    基于患者症状(数据)和疾病先验概率,选择误诊风险最低的治疗方案。

    示例: 癌症筛查中权衡假阳性与假阴性的代价。

  2. 金融风险管理

    评估市场状态概率,优化投资组合以控制预期损失。

  3. 人工智能

    用于分类器设计(如朴素贝叶斯分类器)、机器人路径规划等。


权威参考文献

  1. 《Pattern Classification》 (Duda, Hart & Stork)

    第2章系统阐述贝叶斯决策理论框架。

  2. 《Statistical Decision Theory》 (Berger, J.O.)

    经典教材,详述损失函数与后验风险优化方法。

  3. NIST《Engineering Statistics Handbook》

    在线指南提供贝叶斯决策的工程应用案例(来源:美国国家标准与技术研究院)。


四、中英术语对照表

中文术语 英文术语
先验概率 Prior Probability
后验概率 Posterior Probability
损失函数 Loss Function
期望损失 Expected Loss
最优决策规则 Optimal Decision Rule

网络扩展解释

根据搜索结果和相关信息,“贝斯决策规划”可能为“贝叶斯决策规则”(Bayes Decision Rule)的翻译误差或表述差异。以下是详细解释:

1.术语定义

2.数学原理

3.应用场景

4.与“规划”的关联

5.常见误区

建议优先使用标准术语“贝叶斯决策规则”进行进一步研究。如需具体应用案例或公式推导,可参考统计学或决策理论教材。

分类

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