
【经】 required standard error of estimate
在汉英词典视角下,“估计误差的应达标准”指在测量或预测过程中,对误差的可接受范围或预期目标值设定的规范要求。其核心含义可拆解为:
估计误差 (Estimation Error)
指通过模型、算法或测量手段得出的近似值与真实值之间的偏差($text{误差} = text{估计值} - text{真实值}$)。在统计学与工程领域,这是量化预测精度的关键指标。
应达标准 (Achievable Standard / Target Criterion)
“应达”强调“应当达到”或“合理预期可达成”。该标准并非理想化的理论极限,而是综合考虑技术可行性、成本效益与实际约束后设定的、可操作且必须满足的误差控制目标。例如在制造业中,可能依据工艺水平设定尺寸公差;在预测模型中,可能依据数据质量设定均方根误差(RMSE)上限。
术语整合与权威定义
根据全国科学技术名词审定委员会发布的《统计学名词》,“估计误差的应达标准”可定义为:在特定应用场景下,依据科学规范或行业协议,对估计量允许的最大偏差或期望达到的精度等级所作的规定。国际标准化组织(ISO)的《测量不确定度表示指南》(ISO/IEC GUIDE 98-3)进一步指出,此类标准需兼顾测量不确定度分析与实际需求。
应用示例:
在卫星定位领域,接收机的定位误差应达标准可能规定为“95%置信水平下水平误差 ≤ 5米”,这既反映了当前技术能力(估计误差),也是设备出厂必须满足的性能门槛(应达标准)(参考:中国卫星导航系统管理办公室《北斗卫星导航系统公开服务性能规范》)。
权威参考来源:
估计误差的“应达标准”通常指在统计分析或实际应用中,误差需要满足的特定要求或可接受范围。以下是详细解释:
估计误差是实际观测值与估计值之间的差异,用于衡量估计方法的准确性。常见的表示方式包括:
“应达标准”需结合具体场景确定,常见标准类型包括:
统计显著性标准
在假设检验中,误差需满足置信区间要求(如95%置信水平),此时标准误差(SE)需足够小,以确保参数估计的可靠性。
实际应用需求
模型性能规范
例如在机器学习中,RMSE需低于预设值(如RMSE <10),以判定模型是否达标。
建议通过以下步骤设定:
需要说明的是,具体标准需根据实际场景动态调整,不存在统一阈值。例如,在科学研究中可能要求误差小于1%,而商业场景可能接受更高误差。
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