关系模式分解英文解释翻译、关系模式分解的近义词、反义词、例句

英语翻译：

【计】 decomposition of relation schema

分词翻译：

关系的英语翻译：

relation; relationship; appertain; bearing; concern; connection; term; tie
【计】 relation
【医】 rapport; reference; relation; relationship

模式的英语翻译：

mode
【计】 pattern; schema

专业解析

关系模式分解（Relational Schema Decomposition）是数据库规范化理论中的核心概念，指将一个不符合范式要求的数据库表（关系模式）拆分为多个满足更高范式的子表，同时保持数据的完整性和功能依赖性。其核心目标包括消除数据冗余、减少更新异常，并确保分解后的表能通过自然连接无损恢复原始数据。

从汉英对照角度，该术语可拆解为：

关系模式（Relational Schema）：描述数据库中表的结构，包含属性集合及属性间的约束关系；
分解（Decomposition）：通过投影运算将原表拆分为子表的过程，需满足无损连接性（Lossless Join）和依赖保持性（Dependency Preservation）两大准则。

根据Codd关系模型理论，分解需遵循以下数学规则： $$ 若原模式R(A,B,C)分解为R1(A,B)和R2(B,C)，当且仅当： R1 bowtie R2 = R quad text{且} quad B rightarrow A text{或} B rightarrow C $$ 这一过程在数据库设计中常用于实现第三范式（3NF）和BC范式（BCNF），相关算法如Bernstein合成法已被广泛应用于实际系统设计。

权威参考文献包括：

Elmasri与Navathe合著的《数据库系统基础》（第7版）第15章对分解算法有系统论述；
斯坦福大学CS245课程讲义提供了分解过程的数学证明；
ACM Transactions on Database Systems期刊多篇论文验证了不同分解策略的优劣。

网络扩展解释

关系模式分解是数据库规范化理论中的核心概念，指将一个复杂的关系模式（表结构）拆分为多个较小的、结构更优的关系模式的过程。其核心目标是消除数据冗余、减少操作异常（如插入、删除、更新异常），同时保持数据的完整性和一致性。

关键概念解析

关系模式
描述数据的逻辑结构，由属性集合和属性间的约束（如函数依赖）组成。例如，学生表模式可能包含属性：学号、姓名、专业。
分解方法
通过投影操作将原关系模式拆分为多个子模式。例如，将学生表分解为（学号，姓名）和（学号，专业）两个子表。
分解要求
- 无损连接性：分解后的子表通过自然连接能完全恢复原表数据，不丢失信息。
- 保持函数依赖：原关系中的函数依赖在分解后的子表中仍能通过约束或逻辑推导成立。
常见范式驱动分解
- 3NF（第三范式）：消除非主属性对候选键的传递依赖。
- BCNF（巴斯-科德范式）：消除主属性对非候选键的依赖。

分解的意义与权衡

优势：减少冗余数据、避免异常操作、提升数据一致性。
代价：可能增加查询复杂度（需多表连接），需在规范化和查询效率间平衡。

示例说明

假设原关系模式为 学生(学号, 姓名, 专业, 课程, 成绩)，存在数据冗余（如学生选多门课程时姓名和专业重复）。通过分解为：

学生信息(学号, 姓名, 专业)
选课记录(学号, 课程, 成绩)
可消除冗余，同时满足无损连接和函数依赖保持。

关系模式分解是数据库设计的关键步骤，需结合具体业务需求选择合适的范式级别。