关键词索引英文解释翻译、关键词索引的近义词、反义词、例句

英语翻译：

【计】 keyword index

【计】 antistop

index; reference
【计】 X
【医】 index

关键词索引（Keyword Index）在汉英词典编纂学中是一种以核心词汇为检索节点的信息组织系统，其核心功能是通过提取文本中的主题词或高频术语，建立词汇与对应解释、例句的双向映射关系。该机制包含三个结构性特征：

语义锚点功能
关键词索引通过筛选具有语义代表性的词汇（如"人工智能"对应"Artificial Intelligence"），构建中英文术语的精准对应关系，该原则在《现代汉语词典（汉英双语版）》编纂规范中被列为跨语言检索的核心标准。
动态匹配维度
包含形态变体（如"计算机"与"computing device"）、语义场关联（如"算法"链接至"algorithm design"）、语用场景标注（如法律文本中"合同"对应"contractual agreement"）三个层级，该分类体系参照了剑桥大学语料库研究的跨语言映射模型。
检索优化特性
在数字版汉英词典中，关键词索引常采用倒排索引技术，通过TF-IDF算法计算词汇权重值： $$ w{t,d} = text{tf}{t,d} times logfrac{N}{text{df}_t} $$ 其中$N$为文档总数，$text{df}_t$为包含词项$t$的文档数，该数学模型被收录于《计算语言学国际期刊》的信息检索专题研究。

关键词索引是一种用于快速定位文献或数据内容的工具，通过提取特定词汇作为检索入口。以下是综合不同领域的解释：

关键词索引源于文献检索领域，指以文献标题、摘要或正文中能表征主题的「关键词」作为标目，并按字顺排列的索引形式。其特点是不依赖规范化词表，直接使用自然语言，例如题内关键词索引（KWIC）、题外关键词索引（KWOC）等类型。在数据库领域，它也被扩展为一种数据结构，用于加速数据查找（如B树索引）。

关键词索引强调自然语言和非规范化，而传统索引（如书目索引）可能依赖受控词表。例如，数据库中的“全文索引”属于关键词索引的扩展形式。

如需更详细的技术实现（如数据库索引结构），可参考来源。