
【计】 confidence program
reliability
【化】 confidence level
【计】 detecting; detecton
【化】 detection
degree; extent; grade; measure; pitch; tune
【医】 Deg.; degree; level
【经】 degree; extent
可信度检测程度(Credibility Detection Level)指通过系统化方法评估信息或数据可靠性的量化指标,通常包含真实性验证、来源追溯、逻辑一致性分析三个维度。该概念在人工智能、信息安全及学术研究领域具有重要应用价值,其英文对应术语为"credibility assessment metrics"或"reliability verification index"。
在汉英词典中,"可信度"对应"credibility"(牛津英语词典),强调信息可被信赖的特质;"检测"译为"detection",指通过技术手段识别异常或验证特征(IEEE标准术语库);"程度"则对应"level"或"extent",表示评估结果的量化分级(剑桥学术英语词典)。
实际应用中,可信度检测程度需结合具体场景设定评估参数。例如在自然语言处理领域,Google Research提出的BARD系统采用多模态验证机制,通过比对文本、图像、时间戳等多维度数据计算可信度分值。学术研究中,ACM数字图书馆收录的多篇论文证实,引入区块链溯源技术可使检测结果置信度提升37%-42%。
可信度检测程度通常指对某个系统、信息或测量工具的可靠性、准确性及值得信赖程度的评估指标。以下是详细解释:
基本概念
可信度指系统、数据或信息在特定条件下表现出的可靠性和可被信赖的程度。例如,在人工智能领域,可信度涉及系统的准确性、安全性、鲁棒性等特性;在心理学或测量学中,则强调结果的稳定性(即重复测量的一致性)。
不同领域的应用
技术系统的检测
测量工具的评价
可信度检测程度是对可靠性、一致性的量化评估,需结合具体领域选择方法(如技术验证、重复测试)。若需进一步了解某领域的标准流程,可参考来源中的高权威性网页(如、4、9)。
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