可靠性函数英文解释翻译、可靠性函数的近义词、反义词、例句

英语翻译：

【计】 reliability function

分词翻译：

可靠的英语翻译：

credibility
【电】 confidence

函数的英语翻译：

function
【计】 F; FUNC; function

专业解析

在汉英词典视角下，“可靠性函数”（Reliability Function）是可靠性工程与统计学中的核心术语，用于量化系统或部件在规定条件下和规定时间内完成规定功能的概率。其定义与解释如下：

一、术语定义

汉语定义
可靠性函数（又称“可靠度函数”）指产品从开始工作到发生失效的时间 ( T ) 超过指定时间 ( t ) 的概率，数学表达为：

$$ R(t) = P(T > t) quad (t geq 0) $$

其中 ( R(t) ) 单调递减，( R(0) = 1 )，( lim_{t to infty} R(t) = 0 )。
英语对应术语
Reliability Function（标准译名），在生存分析中亦称为Survival Function，定义为：

$$ R(t) = 1 - F(t) $$

( F(t) ) 为累积失效分布函数（Cumulative Failure Distribution Function）。

二、关键特性

与失效概率的关系：
累积失效概率 ( F(t) = P(T leq t) ) 与可靠性函数满足 ( R(t) + F(t) = 1 )。

工程意义：
反映系统在时间 ( t ) 内的存活概率，是可靠性设计、寿命预测的核心指标（如电子元件、机械系统的寿命评估）。

三、典型应用场景

指数分布模型（无记忆性系统）：
$$ R(t) = e^{-lambda t} quad (lambda > 0) $$

适用于恒定失效率的电子设备。

威布尔分布模型（变失效率系统）：
$$ R(t) = e^{-(t/eta)^beta} quad (eta>0, beta>0) $$

广泛用于机械磨损、疲劳寿命分析。

四、权威参考来源

工程标准
《GB/T 3187-2006 可靠性、维修性术语》（中国国家标准）明确定义“可靠度函数”及其数学形式。

学术文献
Reliability Engineering and Risk Analysis（M. Modarres et al., CRC Press）系统性阐述函数推导与工程应用。

数学基础
Statistical Models and Methods for Lifetime Data（W. Q. Meeker, Wiley）论证生存函数与可靠性理论的等价性。

五、相关术语扩展

失效概率密度函数 ( f(t) = -frac{dR(t)}{dt} )
失效率函数 ( lambda(t) = f(t)/R(t) )
平均无故障时间 ( text{MTTF} = int_0^infty R(t) , dt )

可靠性函数是跨数学、工程、统计领域的量化工具，其严谨定义与应用验证了可靠性工程的科学性与可预测性。

网络扩展解释

可靠性函数（Reliability Function）是描述系统或组件在一定时间内正常工作概率的函数，广泛应用于可靠性工程、统计学和风险管理等领域。以下是其核心要点：

1. 定义

可靠性函数 ( R(t) ) 定义为系统/组件在时间 ( t )之前不发生故障的概率。数学上表示为： $$ R(t) = P(T > t) = 1 - F(t) $$ 其中：

( T ) 为失效时间的随机变量；
( F(t) ) 为失效的累积分布函数（CDF）。

2. 相关函数与公式

概率密度函数（PDF）：( f(t) = frac{dF(t)}{dt} )，描述失效发生的瞬时概率。
故障率函数（Hazard Function）：( lambda(t) = frac{f(t)}{R(t)} )，表示系统存活到时间 ( t ) 后单位时间内发生故障的条件概率。
平均失效时间（MTTF）：可靠性函数的积分，即 ( text{MTTF} = int_0^infty R(t) , dt )。

3. 常见分布示例

指数分布：适用于失效率恒定的系统，如电子元件。 $$ R(t) = e^{-lambda t} quad (lambda text{为失效率常数}) $$
威布尔分布：适用于描述不同阶段的失效模式（如早期故障、随机故障、磨损故障）。 $$ R(t) = e^{-(t/eta)^beta} quad (eta text{为尺度参数}, beta text{为形状参数}) $$

4. 应用场景

寿命预测：通过历史数据拟合可靠性函数，估计设备剩余寿命。
维护计划：根据故障率变化制定预防性维护策略（如更换易损件）。
设计优化：通过可靠性分析改进产品设计，提高系统鲁棒性。

5. 重要参数与扩展

可靠寿命（( t_R ）：满足 ( R(t_R) = R ) 的时间点，例如 ( R=0.9 ) 时系统仍有90%概率正常工作。
系统可靠性：复杂系统（串联、并联）的可靠性需结合各组件的可靠性函数计算。

可靠性函数是量化系统稳定性的核心工具，结合具体场景和失效模式选择合适的模型，可为工程决策提供关键依据。