
【经】 variable factor programming
“可变因素设计”指在实验或系统设计中,允许特定因素(变量)根据条件动态调整,以观察其对结果的影响。核心在于“因素可调控性”,常见于工程优化、统计实验设计(DOE)等领域。
英文术语“Variable Factor Design”强调因素(factor)的可变性(variable),即通过主动调整输入参数,分析输出响应的变化规律,例如在响应曲面法(Response Surface Methodology)中的应用。
因素水平(如温度、压力)可在实验过程中实时修改,区别于固定因素的静态设计。
支持研究多因素间的交互效应(如因子交互作用),优化系统性能 。
通过减少实验次数、聚焦关键变量,提升资源利用效率(参考:Montgomery, Design and Analysis of Experiments)。
化工生产中调节反应温度、催化剂浓度等变量,最大化产物收率 。
在汽车设计中使用可变因素测试材料强度与重量的平衡点。
动态调整灌溉量、施肥周期,研究作物产量模型。
源自统计学家罗纳德·费舍尔(Ronald Fisher)的实验设计理论,扩展于Box-Wilson的响应曲面法 。
国际标准ISO 26362:2009《实验设计(DOE)术语与定义》明确可变因素的操作规范。
可变因素设计强调因素动态性,而固定因素设计(Fixed Factor Design)预设因素水平不可变。
随机因素(Random Factor)关注因素水平的随机抽样,可变因素则侧重主动控制。
权威来源:
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“可变因素设计”是一个涉及多领域的概念,其核心含义是指对可调整或变化的要素进行系统性规划的方法。以下是详细解释:
术语构成
专业领域应用
如需进一步了解具体应用案例,可参考经济学或软件工程领域的专业文献。
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