
【化】 grand canonical ensemble
gigantic; huge
【医】 giganto-; macro-; makro-; megalo-
【化】 canonical ensemble
巨正则系综(Grand Canonical Ensemble)是统计力学中用于描述开放系统平衡态性质的概率分布模型。其核心特征为系统与外界同时存在能量交换和粒子交换,适用于温度(T)、体积(V)和化学势(μ)固定的热力学条件。对应的英文术语为"Grand Canonical Ensemble",其中"Grand"指代系统粒子数可变的宏观状态,"Canonical"源自希腊语"kanon",意为标准化的统计规则。
数学上,巨正则系综的概率分布公式为: $$ rho = frac{1}{Xi} e^{-beta(E-mu N)} $$ 其中$Xi$为巨配分函数,$beta=1/(k_B T)$,$E$为系统能量,$N$为粒子数。该公式由美国物理学家Willard Gibbs在1902年建立的系综理论中首次系统阐述。
相较于微正则系综(孤立系统)和正则系综(闭系),巨正则系综特别适用于以下场景:
在凝聚态物理研究中,巨正则系综被广泛应用于超导现象、玻色-爱因斯坦凝聚等量子多体系统的统计描述。日本物理学家朝永振一郎在1947年发展的超导理论就基于此框架建立。中国科学家于渌院士编著的《统计物理现代教程》中,将巨正则系综作为处理非平衡相变的核心工具。
巨正则系综(Grand Canonical Ensemble)是统计力学中用于描述开放系统平衡态的重要概念。以下是其核心要点:
巨正则系综描述的是与外界既交换能量又交换粒子的系统()。这类系统与一个温度为$T$、化学势为$mu$的大热源和粒子源接触,最终达到热力学平衡。例如,气体分子可自由进出的容器即为典型的开放系统()。
系统在平衡时存在能量和粒子数的涨落。对于宏观系统(如粒子数$N approx 10^{23}$),相对涨落量级为$1/sqrt{N}$,通常可忽略()。
适用于粒子数不固定的体系,如:
通过巨正则系综可推导热力学量(如压强、熵),并分析涨落效应,是研究开放系统统计行为的核心工具。
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