均匀分布杂讯英文解释翻译、均匀分布杂讯的近义词、反义词、例句

英语翻译：

【电】 flat noise

【计】 equidistribution; uniform distribution
【化】 uniform distribution

noise

在电子工程与信号处理领域，"均匀分布杂讯"（Uniformly Distributed Noise）指具有均匀概率密度函数的随机干扰信号。该术语包含两个核心概念：

均匀分布特性
根据概率论定义，其幅值在区间[a,b]内满足恒定的概率密度函数： $$ f(x) = begin{cases} frac{1}{b-a} & text{当 } a leq x leq b 0 & text{其他情况} end{cases} $$ 这种统计特性使其区别于高斯分布、泊松分布等其他噪声类型（来源：《数字信号处理基础》，John G. Proakis著）。
工程应用场景
• 通信系统测试中用于模拟信道干扰（来源：IEEE Transactions on Communications）

• 图像处理中生成随机掩模实现信息加密（来源：《现代图像处理技术》）

• 蒙特卡洛仿真时作为基础随机源（来源：Springer概率论专著）

该噪声在时域表现为幅值均匀填充指定区间的随机波动，频域呈现宽频带特性。其生成常通过线性同余算法或硬件随机数发生器实现（来源：National Instruments技术白皮书）。

“均匀分布杂讯”这一表述需拆解为“均匀分布”和“杂讯”两部分理解，其含义需要结合数学与信号处理领域分析：

均匀分布（Uniform Distribution）是概率论中的基础概念，指在特定区间内所有取值概率相等的分布。具体分为：

连续型均匀分布：在区间$[a, b]$内概率密度函数为常数，数学表达式为： $$ f(x) = begin{cases} frac{1}{b - a} & a < x < b 0 & text{其他} end{cases} $$ 例如，区间[1,5]内任意值的概率密度均为$frac{1}{4}$。
离散型均匀分布：如骰子每个面出现的概率均等。

杂讯（Noise）指信号传输中由外部或系统本身产生的干扰能量，常见特性包括：

“均匀分布杂讯”可能指杂讯的幅度或能量在某一区间内符合均匀分布特性。例如：

该表述并非标准术语，若涉及具体领域（如通信工程），建议结合上下文或专业文献进一步确认。