
【计】 benchmark problem
criterion; datum; norm; standard
【计】 base; baseline; BM
【经】 reference frame
issue; problem; question; trouble
【计】 sieve problem
【经】 subject
在汉英词典中,“基准问题”对应的英文术语为“benchmark problem”,指在特定领域中用于衡量系统性能、算法效率或理论模型准确性的标准化参照问题。这类问题通常具有明确的输入输出要求、可重复性强的特征,以及行业公认的评估指标。例如在计算机科学领域,图灵测试被视为人工智能的基准问题;在数值分析中,NIST提供的线性方程组测试集属于典型基准问题。
该概念包含三个核心要素:
世界顶尖期刊《Nature》在2023年发表的综述指出,基准问题的科学设计直接影响着技术发展方向的校准(DOI:10.1038/s41586-023-06221-2)。美国国家标准技术研究院(NIST)数据库收录了超过200类工程领域的基准测试集,成为全球研发机构的核心参照系。
“基准”是一个多领域通用术语,核心含义是作为参考或比较的标准,用于衡量、评估或确定其他事物的属性、性能或关系。以下是不同领域的详细解释:
基准指某一时期或系统中设定的参考标准,用于判断质量、程度、数量或空间关系的界限。例如:制定产品合格率时,需以行业基准为参照。
在机械加工中,基准是确定零件几何关系的点、线、面。例如:加工零件时需选定一个表面作为基准面,其他尺寸以此为准进行测量。
以基准利率为例,它是中央银行公布的指导性利率,直接影响商业银行存贷款、贴现等业务,成为金融市场其他利率的参照标准。
在机器学习和自然语言处理中,基准数据集或算法用于评估模型性能,如ImageNet数据集是图像识别领域的通用基准。
基准的作用可归纳为两点:
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