
【計】 benchmark problem
criterion; datum; norm; standard
【計】 base; baseline; BM
【經】 reference frame
issue; problem; question; trouble
【計】 sieve problem
【經】 subject
在漢英詞典中,“基準問題”對應的英文術語為“benchmark problem”,指在特定領域中用于衡量系統性能、算法效率或理論模型準确性的标準化參照問題。這類問題通常具有明确的輸入輸出要求、可重複性強的特征,以及行業公認的評估指标。例如在計算機科學領域,圖靈測試被視為人工智能的基準問題;在數值分析中,NIST提供的線性方程組測試集屬于典型基準問題。
該概念包含三個核心要素:
世界頂尖期刊《Nature》在2023年發表的綜述指出,基準問題的科學設計直接影響着技術發展方向的校準(DOI:10.1038/s41586-023-06221-2)。美國國家标準技術研究院(NIST)數據庫收錄了超過200類工程領域的基準測試集,成為全球研發機構的核心參照系。
“基準”是一個多領域通用術語,核心含義是作為參考或比較的标準,用于衡量、評估或确定其他事物的屬性、性能或關系。以下是不同領域的詳細解釋:
基準指某一時期或系統中設定的參考标準,用于判斷質量、程度、數量或空間關系的界限。例如:制定産品合格率時,需以行業基準為參照。
在機械加工中,基準是确定零件幾何關系的點、線、面。例如:加工零件時需選定一個表面作為基準面,其他尺寸以此為準進行測量。
以基準利率為例,它是中央銀行公布的指導性利率,直接影響商業銀行存貸款、貼現等業務,成為金融市場其他利率的參照标準。
在機器學習和自然語言處理中,基準數據集或算法用于評估模型性能,如ImageNet數據集是圖像識别領域的通用基準。
基準的作用可歸納為兩點:
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