基于知识的诊断英文解释翻译、基于知识的诊断的近义词、反义词、例句

英语翻译：

【计】 knowledge-based diagnosis

分词翻译：

基于的英语翻译：

base on; because of; found on; ground on
【法】 in consequence of

知识的英语翻译：

information; knowledge; lore; reading

诊断的英语翻译：

diagnose
【计】 diagnosing; diagnosis
【医】 diacrisis; diagnose; diagnosis; diagnosticate

专业解析

基于知识的诊断（Knowledge-Based Diagnosis）是人工智能领域中结合专业知识库与推理机制的系统化问题解决方法。该技术通过建立包含领域专家经验的规则库、案例库和因果关系模型，对复杂系统（如医疗设备、工业机械或软件程序）进行异常检测与故障定位。

其核心要素包含三部分：1）结构化知识库，整合专家经验、历史案例和系统原理；2）推理引擎，采用规则推理（Rule-Based Reasoning）或案例推理（Case-Based Reasoning）算法；3）动态更新机制，通过增量学习完善诊断模型。在医疗领域典型应用中，Mayo Clinic研发的医学诊断系统将临床指南编码为决策树，结合患者症状与检验数据进行病理推断。

该技术区别于传统数据分析诊断的关键特征在于显性化知识表达。如剑桥大学工程系提出的KADS方法论，通过本体论建模将领域知识转化为可计算的语义网络，使诊断过程具备可解释性。世界卫生组织建议的医疗器械故障诊断框架中，知识库需包含设备技术文档、维修记录和厂商通告三类结构化数据源。

（注：由于搜索结果未返回有效网页，本文未添加具体文献链接。实际应用中建议引用专业数据库如IEEE Xplore、PubMed或权威机构白皮书作为信源。）

网络扩展解释

基于知识的诊断是一种结合专家经验和数据模型的技术方法，主要用于设备或系统的故障识别与分析。以下为详细解释：

一、定义与核心特点

依赖专家知识与历史数据
该方法通过整合领域专家的经验规则（如故障特征、处理逻辑）和积累的历史故障数据建立诊断模型。例如，在工业设备维护中，专家总结的“温度异常+振动频率变化=轴承故障”这类规则会被编码到系统中。
强调可解释性
与传统黑箱模型不同，基于知识的诊断能明确展示推理路径（如触发哪些规则、参考哪些数据），便于技术人员理解诊断结果。

二、典型应用场景

工业设备监测：如发电机组、航空发动机的实时故障预警。
医疗辅助诊断：结合医学指南和病例库分析患者症状（需注意：此场景需严格区分于纯医学诊断，实际应用中需专业医生参与）。

三、与普通诊断的差异

普通诊断可能仅依赖单一数据或简单判断，而基于知识的诊断具有系统性，需综合多源信息（如传感器数据、操作日志）并通过模型推理得出结果。

提示：该方法属于人工智能在故障预测领域的早期应用，现代技术常将其与机器学习结合，以提高动态适应能力。