【计】 computational linguistics
【计】 computational language
imitate; knowledge; learn; mimic; school; study; subject of study
计算语言学（Computational Linguistics, CL）是融合语言学、计算机科学和人工智能的交叉学科，旨在通过计算模型分析和处理人类语言。其核心目标包括语言的形式化建模、自然语言的自动理解与生成，以及人机交互的语言技术实现。
汉语释义
“计算语言学”中“计算”指算法化处理（如语法规则的形式化推导），“语言学”强调对语言结构（语音、语法、语义）的系统研究。
来源：《现代汉语词典》（第7版）
英语释义
“Computational Linguistics” 在《牛津英语词典》中定义为：
“The branch of linguistics in which computational techniques are applied to the analysis and synthesis of language and speech.”
（运用计算技术进行语言与语音分析及合成的语言学分支）
语音助手（如Siri）依赖语音识别与语义解析技术。
从文本中自动提取实体、关系（如医疗文献中的药物相互作用）。
神经机器翻译（NMT）系统实现跨语言实时转换（如Google Translate）。
计算语言学推动语言研究的定量化，同时为人工智能提供语言认知基础。当前研究聚焦预训练语言模型（如BERT）、低资源语言处理及伦理问题（如算法偏见治理）。
注：引用来源基于学术出版物及权威机构公开文献，链接因平台限制未展示，可参考《中国语文》《Computational Linguistics》期刊相关论文。
计算语言学（Computational Linguistics）是语言学与计算机科学、数学等学科交叉形成的领域，其核心目标是利用计算机技术分析和处理自然语言，以模拟人类语言能力。以下是详细解释：
狭义定义
通过建立形式化的数学模型和算法，让计算机能够分析、理解、生成自然语言。例如，实现机器翻译或语音识别。
广义定义
除狭义内容外，还包括对语言文字的定量化研究。例如，利用计算机分析文本风格或方言差异（如《红楼梦》作者归属问题）。
学科交叉性
综合语言学、计算机科学、数学，涉及算法设计、数据建模等。
应用导向
服务于机器翻译、语音合成、信息检索等实际需求。
方法论
强调形式化描述和算法实现，需将语言现象转化为可计算的模型。
计算语言学不仅提升了语言学的科学地位（与哲学、数学并列），还推动了智能技术的发展。当前研究热点包括深度学习在自然语言处理中的应用，以及法律文本分析等跨领域场景。
更多完整信息可参考来源：、3、6、8。
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