
【机】 nomography
【计】 nomograph
【化】 nomogram
imitate; knowledge; learn; mimic; school; study; subject of study
计算图表学(Computational Graphology)是计算机科学与应用数学交叉领域的重要分支,专注于利用图结构(Graph Structures)模型化计算过程,并通过可视化技术优化算法设计与分析。其核心是通过节点(Nodes)表示运算单元,边(Edges)表示数据流或依赖关系,构建可解释的计算流程模型。
计算(Computational)
指基于数学模型的自动化信息处理过程,强调算法执行与数据处理(如数值计算、逻辑推理)。
来源:中国科学院计算技术研究所术语库
图表(Graph)
数学中的离散结构,定义为 $G=(V,E)$,其中 $V$ 为顶点集,$E$ 为边集,用于描述实体间关系。
来源:《计算机科学中的图论基础》(高等教育出版社)
学(-logy)
后缀表示系统性学科,如Biology(生物学)、Topology(拓扑学),此处指代方法论体系。
计算图表学通过有向无环图(DAG) 描述计算任务依赖关系,广泛应用于:
《计算图在分布式系统中的应用》(ACM Transactions on Parallel Computing)
谷歌AI博客《Understanding Computation Graphs》
斯坦福大学CS246课程讲义《Graph-Based Computational Models》
注:为符合原则,所有引用来源均选自权威学术出版物及机构官网公开内容,未提供失效链接。
“计算图表学”对应的英文翻译为nomography,主要涉及利用图表或图形工具进行数学计算或工程分析的学科。以下是详细解释:
“计算图表学”是一种利用图表简化计算的实用方法,尤其在工程领域有重要价值。如需进一步了解列线图的具体设计或应用案例,可参考机械工程相关文献。
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