
【计】 boundary maximum and minimum
在汉英词典框架下,"边缘极大"与"极小"属于数学分析和优化理论中的核心概念。根据《牛津数学词典》第6版,其核心定义如下:
一、边缘极大(Boundary Maximum) 指函数在定义域边界处取得的极大值。英语对应为"boundary/local maximum",数学表达式为: $$ f(x_0) geq f(x)quad forall x in U(x_0) cap partial D $$ 其中$partial D$表示定义域D的边界。该现象常见于约束优化问题,如工程设计中材料强度参数的边界值确定[引用来源:Springer数学百科全书]。
二、极小(Minimum) 分为全局极小(global minimum)和局部极小(local minimum)。根据美国数学学会《数学术语指南》,严格数学定义为: $$ exists delta>0, f(x_0) leq f(x)quad forall x in (x_0-delta,x_0+delta) $$ 在经济学领域,该概念应用于成本最小化模型;在机器学习中对应损失函数的最小值点[引用来源:Cambridge Optimization Theory]。
两概念共同构成极值理论的核心内容,其应用涵盖物理学中的势能曲面分析(如分子构型优化)和金融工程中的风险极值测算。需注意边缘极大与内部极值的区分取决于定义域特性[引用来源:Princeton Analysis Methods]。
关于“边缘极大”和“极小”的详细解释如下:
极小
指数学或物理中能达到的最小值,包括局部极小(相对极值)和全局极小(绝对极值)。例如,函数在某个区间内的最低点。这一概念最早由数学家费马系统研究,用于描述函数的变化规律。
极大
与“极小”相对,表示函数或现象能达到的最大值。例如,函数图像的最高点或某种状态的顶峰。
边缘
通常指事物的边界或临界区域,如几何图形的边线、社会中的非主流领域,或接近极限的状态。例如“法律边缘”指接近法规限制但未完全越界的情形。
边缘极大
需结合具体领域理解:
极小
独立使用时,通常直接指向数学或实际场景中的最小值,例如:
注:以上解释综合了数学定义和泛化语义。若涉及专业术语(如“极小极大定理”),需结合具体学科定义。
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