精确迭代运算英文解释翻译、精确迭代运算的近义词、反义词、例句

英语翻译：

【计】 precision iterative operation

accuracy; exactitude; exactness; precision; rigour
【医】 precision
【经】 precision

【计】 iterated operation

精确迭代运算（Precise Iterative Computation）是数学与计算机科学中结合数值精度与逐步逼近方法的计算范式。该术语可拆解为三部分进行汉英对照解析：

精确（Precise）
在《牛津英语词典》中定义为"marked by exactness and accuracy of expression or detail"，强调计算结果需满足预设误差范围。例如IEEE浮点数标准（IEEE 754）通过规范化尾数处理实现数值存储的确定性。
迭代（Iterative）
《计算机算法导论》将其描述为"通过重复应用特定规则序列逼近目标结果的过程"（Thomas H. Cormen，2009）。典型应用包括牛顿-拉夫森法求根运算，其迭代公式为：

$$

x_{n+1} = x_n - frac{f(x_n)}{f'(x_n)}

$$
运算（Computation）
《数学手册》指出该过程需满足三个要素：初始值设定、终止条件判定、误差控制机制。在密码学领域，RSA算法的模幂运算即采用蒙哥马利阶梯法进行迭代优化，避免中间值溢出风险。

该术语在工程计算中体现为有限元分析的收敛性验证，需同时满足网格细分迭代次数与应力值偏差阈值的双重约束。NASA喷气推进实验室在航天器轨道计算中，采用龙格-库塔迭代法配合128位浮点运算，达成亚米级定位精度（JPL Technical Report 2023）。

“精确迭代运算”是一个结合数学与计算科学的概念，需从以下角度理解：

核心定义迭代运算指通过重复应用特定算法逐步逼近目标解的过程，而“精确”强调在迭代中严格满足预设精度标准。例如，牛顿法求根时，每一步迭代需计算更接近真实解的近似值，直至误差小于指定阈值（如1e-10）。
关键特征

实际案例：计算√2的迭代公式 $$ x_{n+1} = frac{1}{2}left(x_n + frac{2}{xn}right) $$ 当迭代满足$|x{n} - 2| < 10^{-15}$时终止，通常4次迭代即可达到双精度极限。