经过季节调整的指数英文解释翻译、经过季节调整的指数的近义词、反义词、例句

英语翻译：

【经】 seasonally adjusted index

分词翻译：

经过的英语翻译：

after; by; course; go through; pass by; process; through; transit
【医】 course

季节调整的英语翻译：

【经】 seasonal adjustment

指数的英语翻译：

index; index number
【计】 E; exponent; exponential; power of number
【医】 exponent; index
【经】 exponent; index; index number; indexes

专业解析

经过季节调整的指数（Seasonally Adjusted Index）的汉英词典释义

核心定义

“经过季节调整的指数”指通过统计学方法剔除季节性波动影响后的经济或市场数据指标（如GDP、失业率、零售销售额等），以更准确地反映数据的潜在趋势。英文对应术语为Seasonally Adjusted Index（简称SAI）。其核心目标是区分数据的周期性变化（如节假日、气候）与真实经济走势。

季节性调整的必要性

消除周期性干扰
例如中国春节会短暂推高零售数据，夏季建筑业活动通常增强。未调整的数据可能显示虚假的“高峰”或“低谷”，误导政策制定者。

提升数据可比性
调整后，不同季度/月份的数据可直接对比（如Q1与Q4的GDP增长率），避免季节因素扭曲长期分析。

调整方法论（常用技术）

移动平均法（Moving Average）
通过计算相邻时间段均值平滑短期波动，适用于初步修正。公式为：

$$

bar{X}t = frac{X{t-k} + cdots + Xt + cdots + X{t+k}}{2k+1}

$$

X-13ARIMA-SEATS模型
由美国普查局开发，结合自回归模型与光谱分析，可处理复杂季节模式（如闰年效应）。

TRAMO/SEATS法
欧盟统计局首选方法，通过时间序列分解提取趋势、季节及不规则成分。

权威应用场景

宏观经济监测
中国国家统计局发布“季度GDP季节调整指数”，用于评估剔除春节因素后的实际增长。

金融市场预测
美联储依据季节调整后的非农就业数据制定利率政策。

企业决策支持
零售商通过调整后的销售指数识别真实需求变化，而非季节性促销影响。

参考文献（来源）

国家统计局：《季度GDP核算方法》
美联储：《季节性调整手册》
欧盟统计局：《ESS Guidelines on Seasonal Adjustment》
美国普查局：《X-13ARIMA-SEATS Reference Manual》
国际货币基金组织：《宏观经济学中的季节调整实践》

网络扩展解释

经过季节调整的指数（Seasonally Adjusted Index）是一种通过统计方法剔除数据中季节性波动影响后的指标，主要用于更清晰地反映经济或市场变化的长期趋势。以下是详细解释：

1.核心定义

该指数通过数学模型对原始数据进行修正，消除因季节因素（如气候、节假日等）导致的规律性波动。例如，农产品价格在收获季节通常下降，而冬季能源需求上升可能导致价格指数波动。

2.调整目的

消除周期性干扰：季节性因素（如台风影响蔬果产量、春节消费激增）会导致数据呈现固定周期性波动，调整后能更真实反映经济基本面变化。
增强可比性：使不同时间段的数据具有可比性，便于分析长期趋势。

3.应用领域

经济指标：如消费者物价指数（CPI）、零售销售数据等。
金融市场：分析股票或商品价格的季节性规律，辅助投资决策。

4.计算方法

季节指数法：基于多年历史数据，计算各季度（或月份）相对于全年平均值的比例作为季节指数，再用此指数修正原始数据。例如： $$ text{季节指数} = frac{text{某季度平均值}}{text{全年各季度平均值}} times 100% $$
模型调整：常用X-13ARIMA等统计模型，分解时间序列中的趋势、季节性和随机成分。

5.注意事项

调整方法需根据数据特性选择，可能涉及权重调整或直接乘以季节因子。
过度调整可能导致信息失真，需结合实际情况分析。

如需更完整的计算方法或案例，可参考经济统计类文献或国家统计局发布的季节调整技术文档。