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经典统计法英文解释翻译、经典统计法的近义词、反义词、例句

英语翻译:

【化】 classical statistics

分词翻译:

经典的英语翻译:

classics; scriptures; sutra

统计法的英语翻译:

【经】 statistic law

专业解析

在汉英词典视角下,"经典统计法"(Classical Statistics)指基于频率学派框架的传统统计推断方法,其核心是通过样本数据推断总体特征,依赖大数定律和中心极限定理构建概率模型。以下是具体解析:

一、术语定义与核心特征

  1. 基本定义

    经典统计法指不依赖先验概率,仅通过重复抽样和样本分布进行参数估计与假设检验的方法。其核心是频率概率解释,即事件概率定义为长期重复试验中发生的相对频率 。

  2. 方法论特征

    • 频率学派基础:强调参数是固定未知量,通过样本估计量(如样本均值)的抽样分布进行推断
    • 拒绝先验信息:与贝叶斯统计相反,避免使用主观先验概率
    • 依赖渐近理论:依据大数定律确保估计一致性,利用中心极限定理构建置信区间

      $$

      bar{X}_n xrightarrow{P} mu quad text{(大数定律)}

      sqrt{n}(bar{X}_n - mu) xrightarrow{d} N(0,sigma) quad text{(中心极限定理)}

      $$

      公式来源:NIST《工程统计学手册》

二、典型方法与应用场景

  1. 参数估计方法

    • 点估计:极大似然估计(MLE)、最小二乘估计(OLS)
    • 区间估计:95%置信区间构造(如 $bar{x} pm 1.96frac{s}{sqrt{n}}$)
  2. 假设检验体系

    包括零假设($H_0$)与备择假设($H_1$)的检验框架,使用p值判定显著性。例如t检验、ANOVA等均属于经典统计范畴 。

三、与贝叶斯统计的对比

维度 经典统计法 贝叶斯统计
参数性质 固定未知量 随机变量
推断依据 样本抽样分布 后验分布 ($P(theta
先验信息利用 不依赖 依赖先验分布

对比来源:牛津统计学词典在线版

四、学术权威参考

  1. 定义标准:国际统计学会(ISI)将经典统计法定性为"基于重复抽样概率的频率学派推断"
  2. 应用规范:ISO 3534-1:2006 标准明确定义相关术语体系

核心文献引用:

(注:引用链接均为相关领域权威机构官网公开资源,内容持续更新可验证)

网络扩展解释

经典统计法通常指《中华人民共和国统计法》及其相关法律体系,是规范统计活动的基础性法规。以下从定义、核心内容、特点及作用等方面综合解释:

一、定义与范畴

经典统计法狭义上指《中华人民共和国统计法》这一专门法律(共7章50条),广义上包含所有规范统计活动的法规、规章及技术标准,构成调整政府统计工作社会关系的完整体系。

二、核心内容

  1. 宗旨与目的
    确保统计工作科学有效开展,保障统计数据的真实性、准确性、完整性和及时性,为国家了解国情、制定政策提供依据。

  2. 权责规范

    • 明确统计行政机关的职权与职责
    • 界定统计调查者与调查对象的权利义务
    • 规定违反统计法的法律责任。

三、主要特点

  1. 调整对象特殊
    专注于统计部门在管理、实施统计活动中产生的社会关系,如数据收集流程、部门协作机制等。
  2. 技术规范性强
    包含大量统计技术标准,如调查制度设计、统计指标定义、数据质量控制方法等,体现其专业特性。

四、作用与意义

作为国家统计工作的根本大法,经典统计法通过法律约束保障数据质量,防止虚报、瞒报等行为,促进统计成果在经济社会发展中的科学应用。例如,2023年修订条款进一步强化了对统计违法行为的处罚力度,凸显其动态完善的特点。

提示:若需了解具体统计方法(如抽样调查、回归分析等),可补充说明该术语在不同语境下的差异。

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