
【计】 cascade merging
【计】 cascade connection; cascade stage; cascading
【化】 cascade
add up; incorporate into; lump together; merger
【计】 conflation; merging; mnerge
级联归并(Cascading Merge)是计算机科学与数据处理领域的专业术语,指通过多层级、分阶段的合并操作实现数据整合或系统优化的技术流程。该概念在算法设计、数据库管理及分布式计算中具有核心应用价值。
从汉英词典角度解析,"级联"对应英文"cascade",描述逐层传递或连锁反应的过程;"归并"对应"merge",指将多个元素合并为统一整体的操作。二者组合形成的专业术语,特指通过有序的分层合并机制提升系统效率的技术方案。
在具体实践中,级联归并常见于以下场景:
该技术的关键优势在于通过分层处理降低单次操作复杂度,例如在TB级数据处理中,系统可通过多级归并将内存消耗降低60-80%的同时保持线性扩展能力。当前主流数据库管理系统如Oracle、MySQL均内置级联归并算法用于查询优化。
“级联归并”是由“级联”和“归并”两个概念组合而成的术语,需分别解释其含义及组合后的应用场景:
基本定义
级联指通过层次化串联多个模型或操作,形成分阶段处理流程。例如在计算机科学中,级联可能涉及数据表关联(如数据库主表与子表的联动更新/删除),或算法中多模型串联处理复杂任务(如图像识别中的多阶段筛选)。
核心特点
基本定义
归并指将分散的实体或数据整合为统一整体,常见于商业合并、数据整合(如多个数据集合并)或算法中的合并操作(如归并排序的合并步骤)。
核心特点
结合两者可理解为分阶段整合的过程,例如:
领域 | 级联归并的典型应用 |
---|---|
数据库 | 级联更新后归并多表查询结果 |
算法 | 归并排序中递归分解(级联)与合并子数组 |
数据分析 | 多阶段数据清洗后归并为统一分析表 |
“级联”强调分阶段联动处理,“归并”侧重整合统一,组合后多用于描述需要分步处理再合并的复杂流程。具体含义需结合上下文(如编程、数据库或算法场景)进一步确定。
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