
勒让德变换(Legendre transformation)是数学和物理学中用于转换函数表示形式的核心工具,尤其在分析力学、热力学和优化理论中应用广泛。它通过改变自变量(如将变量替换为其共轭变量)来重构函数关系,从而揭示系统的不同物理内涵。
基本形式:
对于凸函数 ( f(x) ),其勒让德变换定义为:
$$ g(p) = sup_{x} { p cdot x - f(x) } $$
其中 ( p = frac{df}{dx} ) 是原函数的共轭变量(如力学中的广义动量)。变换后的函数 ( g(p) ) 称为 ( f(x) ) 的勒让德变换。
可逆性:
若 ( f(x) ) 严格凸,则变换可逆。原函数可通过二次变换还原:
$$ f(x) = sup_{p} { x cdot p - g(p) } $$
这一性质在热力学势(如焓与内能)转换中至关重要。
变换后的函数 ( g(p) ) 对应原函数 ( f(x) ) 的所有切线族的包络线。新自变量 ( p ) 是原函数切线的斜率,而 ( g(p) ) 表示该切线的截距。
在哈密顿力学中,位置 ( q ) 经变换后其共轭动量 ( p = partial L / partial dot{q} ) 成为新自变量,拉格朗日量 ( L(q, dot{q}) ) 变换为哈密顿量 ( H(q, p) ),即:
$$ H(q, p) = p cdot dot{q} - L(q, dot{q}) $$
这一转换简化了运动方程。
在凸优化中,勒让德变换将目标函数转化为其对偶形式,帮助求解约束极值问题。
中文术语 | 英文术语 |
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勒让德变换 | Legendre transformation |
共轭变量 | Conjugate variable |
哈密顿量 | Hamiltonian |
热力学势 | Thermodynamic potential |
勒让德变换(Legendre Transformation)是数学和物理学中的一种重要工具,用于将一个函数的变量转换为与之对偶的变量,同时保持系统信息的完整性。以下是其核心要点:
基本公式
给定一个凸函数 ( f(x) ),其勒让德变换 ( g(p) ) 定义为:
$$
g(p) = sup_x { px - f(x) }
$$
其中 ( p = f'(x) ) 是原函数的导数,即通过最大化 ( px - f(x) ) 来建立新变量 ( p ) 与原变量 ( x ) 的映射关系。
对偶性
变换后的函数 ( g(p) ) 与原函数 ( f(x) ) 互为对偶。若对 ( g(p) ) 再次进行勒让德变换,可恢复原函数 ( f(x) ),即 ( f(x) = sup_p { xp - g(p) } )。
切线与截距
勒让德变换可理解为在凸函数图像上,用切线斜率 ( p ) 对应的截距来描述原函数。例如,函数在某点的切线方程为 ( y = px - g(p) ),其中 ( g(p) ) 为该切线的截距。
变量转换的物理意义
通过变换,将原函数从以位置 ( x ) 为变量转换为以动量 ( p ) 为变量(如经典力学中的应用),而系统本质信息(如能量)保持不变。
拉格朗日力学 → 哈密顿力学
热力学函数转换
如内能 ( U(S, V) ) 转换为焓 ( H(S, p) ),通过变换变量(如体积 ( V ) → 压强 ( p ))简化不同条件下的分析。
依赖凸性
原函数必须是凸函数,才能保证变换后的函数存在且唯一。非凸函数需引入共轭函数(Convex Conjugate)扩展应用。
信息等价性
变换仅改变变量的描述方式,不丢失物理信息,例如能量在不同变量下的等价表达。
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