
【计】 cumulative percentage
accumulate; accumulation; cumulate; cumulation; heap; pile
【医】 accumulation
【经】 accumulate
percent; percentage
【医】 pct.; per cent
【经】 percentage
累积百分数(cumulative percentage)是统计学中用于描述数据分布形态的重要概念,指在有序数据分类中从最小类别到当前类别的百分比逐级累加值。其核心作用在于展示数据累计分布规律,便于分析变量在整体中的层级占比关系。
在汉英词典语境下,该术语对应英语表述为"cumulative percentage",常见于教育评估、市场调研和科学研究领域。例如在教育测试中,累积百分数可直观反映学生成绩的分布情况:若90分对应累积百分数85%,表示有85%的考生成绩低于或等于90分。
计算公式为: $$ text{累积百分数} = left( frac{text{当前类别的累积频数}}{text{总样本量}} right) times 100% $$ 该计算过程需遵循数据排序→频数统计→比例转换→逐级累加四步骤。实际应用中需注意异常值对累积分布曲线的影响,建议配合箱线图等可视化工具进行综合判断。
此概念在《统计学原理》(高等教育出版社,2023)和《现代汉英综合大词典》(上海外语教育出版社,2021)中均有系统阐释。在数据驱动决策场景中,合理运用累积百分数可有效识别关键分位点,例如确定产品销量前20%的核心品类或识别绩效末位10%的改进区间。
累积百分数(Cumulative Percentage)是统计学和数据分析中常用的概念,指将一组数据按特定顺序排列后,每个数据点及其之前所有数据点的百分比之和。它主要用于分析数据的分布规律和累积效应。
计算方法:
典型应用:
假设某班级5名学生数学成绩为:50、70、80、90、100分:
如果需要具体场景的应用演示,可以提供案例数据,我可进一步说明计算过程。
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