控制系统英文解释翻译、控制系统的近义词、反义词、例句

英语翻译：

【化】 control system

例句：

仪表，仪器用于记录、测量或拉制的装置，特别是作为控制系统部分的此类装置
A device for recording, measuring, or controlling, especially such a device functioning as part of a control system.

分词翻译：

控制的英语翻译：

control; dominate; desist; grasp; hold; manage; master; predominate; rein
rule
【计】 C; control; controls; dominance; gated; gating; governing
【医】 control; dirigation; encraty
【经】 check; command; control; controlling; cost control; dominantion
monitoring; regulate; rig

系统的英语翻译：

system; scheme
【计】 system
【化】 system
【医】 system; systema
【经】 channel; system

专业解析

控制系统（Control System）的汉英词典解析

中文定义：

控制系统指通过特定设备或算法调节受控对象（如机械、电子设备、工业流程等），使其输出量按预定规律变化的系统。核心功能包括测量、比较、执行三个环节，确保系统稳定性与精准性。

英文对应：

Control System 在工程领域的标准定义为：

"A system that manages, commands, directs, or regulates the behavior of other devices or systems using control loops."

核心概念解析

控制目标（Control Objective）
系统需达到的预期状态（如温度恒定、电机转速稳定）。中文强调“受控量”，英文对应 Controlled Variable。
反馈机制（Feedback Mechanism）
核心特征是通过传感器实时监测输出，并与目标值比对（如恒温系统中的温度传感器）。闭环控制（Closed-loop Control）依赖此机制修正误差。
执行单元（Actuator）
根据指令调整受控对象的物理部件（如阀门、电机），中文称“执行器”，英文为 Actuator。

权威定义参考

《自动化名词》（国家标准）：
“控制系统由控制器、执行器、传感器组成，通过反馈实现动态调节。”

IEEE标准词典：
“Control System: An interconnection of components forming a system configuration to provide desired system response.”

维基百科术语规范：
强调其数学基础为微分方程与传递函数模型，应用于航空航天、机器人等领域。

应用领域

工业自动化：PLC控制流水线（如汽车制造）
智能设备：无人机姿态调控、智能手机功耗管理
基础设施：电网频率调节、高铁制动系统

附加说明

中文“控制”一词隐含“支配与调节”双重含义，而英文 Control 更侧重“动态调节过程”。工程场景中需区分开环控制（无反馈）与闭环控制（含反馈），后者精度更高但设计更复杂。

网络扩展解释

控制系统是指通过特定机制对设备、机器或过程的运行状态进行监测、调节和管理的系统，其核心目标是使被控对象按照预定要求稳定、精确地工作。以下是详细解释：

一、基本组成

控制器：系统的“大脑”，根据输入信号和预设算法生成控制指令（如PID控制器）。
执行器：将控制指令转化为物理动作（如电机、阀门）。
传感器：实时监测被控对象的输出状态（如温度传感器、压力传感器）。
反馈回路：将传感器数据返回控制器，形成闭环调节。

二、分类与原理

开环控制：无反馈，仅按预设程序执行（例：洗衣机定时器）。优点是结构简单，但抗干扰能力差。
闭环控制：通过反馈实时调整（例：恒温空调）。核心公式为： $$ u(t) = K_p e(t) + K_i int e(t)dt + K_d frac{de(t)}{dt} $$ 其中$e(t)$为误差，$K_p, K_i, K_d$为PID参数。

三、典型应用

工业自动化：PLC控制生产线
航空航天：飞行姿态控制系统
智能设备：自动驾驶汽车的转向/制动系统
生物医学：人工胰腺的血糖调节

四、发展趋势

现代控制系统正与人工智能融合，例如：

神经网络用于非线性系统建模
强化学习实现自适应控制
数字孪生技术构建虚拟仿真环境

控制系统设计需考虑稳定性、鲁棒性、响应速度等指标，其优化直接影响能源效率、安全性和精确度，是智能制造、智慧城市等领域的核心技术基础。