英语翻译：

【化】 control chart

相关词条：

1.controlsheet  2.controldiagram  

分词翻译：

控的英语翻译：

accuse; charge; control

制图的英语翻译：

drawing; drafting; cartography; map-******; protraction
【计】 drafting
【化】 drawing practice; map ******
【医】 plotting
【经】 charting

表的英语翻译：

rota; surface; table; watch
【计】 T
【化】 epi-
【医】 chart; meter; sheet; table
【经】 schedule

专业解析

控制图表（Control Chart）是质量管理中用于监测过程稳定性的统计工具，其英文对应术语为"Control Chart"或"Shewhart Chart"。该概念由沃尔特·休哈特于1924年在贝尔实验室首次提出，现已成为工业统计过程控制（SPC）的核心方法论。

从技术定义角度，控制图表通过可视化方式展示随时间变化的过程数据，包含三条基准线：

1. 中心线（Central Line）：代表过程平均值
2. 上控制限（Upper Control Limit, UCL）：$bar{x} + 3sigma$
3. 下控制限（Lower Control Limit, LCL）：$bar{x} - 3sigma$ 公式表达为：$$CL = mu$$ $$UCL/LCL = mu pm 3sigma$$ 该模型基于正态分布理论，认为99.73%的数据应落在控制限范围内。

主要应用场景包括：

• 制造业中的工序稳定性监控（参考：国际标准化组织ISO 8258标准）
• 医疗质量控制中的异常检测（美国质量学会ASQ指南）
• 服务行业的流程改进（日本科学技术联盟JUSE手册）

现代发展显示，控制图表已与人工智能技术结合。例如，美国国家标准与技术研究院（NIST）2023年报告指出，机器学习算法可辅助识别复杂控制图中的特殊变异模式，提升异常检测效率。

网络扩展解释

控制图表（Control Chart）是一种用于监控生产过程稳定性的统计工具，通过图形化数据变化帮助识别异常波动。以下是详细解释：

核心定义

控制图表又称管理图或管制图，其本质是通过统计方法设计的图表，包含三条关键线：

1. 中心线（CL）：代表过程数据的平均值或目标值，计算公式为$text{CL} = mu$（总体均值）。
2. 上控制限（UCL）：允许波动的上限，通常为均值加3倍标准差，即$text{UCL} = mu + 3sigma$。
3. 下控制限（LCL）：允许波动的下限，通常为均值减3倍标准差，即$text{LCL} = mu - 3sigma$。

这三条线基于正态分布假设，用于判断数据点是否超出正常范围。

---

应用场景

1. 生产过程监控：如制造业中检测产品尺寸波动、服务业中追踪服务时间稳定性。
2. 异常识别：若数据点连续超出控制限，或出现非随机波动（如连续上升趋势），则提示需排查系统性原因。
3. 质量改进：通过长期记录数据，分析过程能力并优化参数。

---

实际应用示例

以Excel制作均值-极差图（X-bar R Chart）为例：

1. 数据准备：每日抽取样本（如5个），计算每日均值（公式=AVERAGE()）和极差（公式=MAX()-MIN()）。
2. 计算控制限：
   • 总均值$bar{bar{X}} = text{AVERAGE(每日均值)}$
   • 平均极差$bar{R} = text{AVERAGE(每日极差)}$
   • UCL/LCL公式：$text{UCL} = bar{bar{X}} + A_2 cdot bar{R}$（A₂系数根据样本量查表确定，如样本量5时A₂=0.577）。

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控制图表的本质是通过统计界限区分正常波动与异常波动，其核心价值在于预防性管理——在问题发生前预警，而非事后补救。实际应用中需注意选择适合的控制图类型（如均值图、极差图等）并定期更新数据。

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