空数据集英文解释翻译、空数据集的近义词、反义词、例句

英语翻译：

【计】 null data set

分词翻译：

空的英语翻译：

empty; hollow; air; for nothing; vacancy
【计】 empty; null
【医】 keno-
【经】 for nothing

数据集的英语翻译：

【计】 data set; DS

专业解析

在汉英词典视角下，“空数据集”指不包含任何有效数据记录的数据集合。其核心含义与特征如下：

一、术语定义

中文释义
“空数据集”指数据结构完整（如表格、数组等），但内部无实际数据元素的集合。例如数据库查询结果为空或新建未填充的数据表。
英文对应术语
标准译法为Empty Dataset，在计算机科学中亦表述为Null Dataset（强调无有效内容）或Zero-Record Set（特指零条记录的数据表）。

二、技术特征

结构完整性
空数据集保留数据模式（Schema），如字段名称、数据类型等元数据，但无具体数据行。例如：
```
import pandas as pd
df = pd.DataFrame(columns=['Name', 'Age'])# 创建含字段的空DataFrame
```
与“缺失值”的区分
- 空数据集：整个集合无数据（如Excel中仅有表头的空白工作表）
- 缺失值（Missing Data）：集合内部分字段值为空（如某行的“年龄”字段为NaN）

三、应用场景

数据初始化
在程序开发中，常预创建空数据集作为数据容器，后续通过API或用户输入填充。

来源：Python官方文档《Data Structures》
异常处理
当数据库查询无匹配结果时，返回空数据集以避免程序中断（如SQL查询返回0行）。

来源：Oracle Database SQL Reference

四、权威定义参考

IEEE标准
“空数据集是满足数据模式定义但基数为零的有限集合”（IEEE 610.5-1990）。

学术文献
在统计建模中，空数据集可能导致算法报错（如Scikit-learn要求输入非空数组）。

来源： Hastie, T. et al. (2009). The Elements of Statistical Learning. Springer.

五、相关概念对比

术语	含义	示例
空数据集	结构存在，无数据记录	新建未保存的Excel表格
无效数据	数据格式错误或超出范围	年龄字段输入“abc”
缺失数据	部分字段值为空	用户信息表中“联系电话”为空

注：以上定义综合计算机科学、统计学及数据库管理领域的标准表述。

网络扩展解释

“空数据集”是指不包含任何数据记录的数据集合。具体可以分为两种情况：

结构存在但无数据
数据集保留了字段/列名、数据类型等结构信息，但内部没有实际数据行。例如：

数据库中的空表（有表结构但无记录）
Pandas中的空DataFrame（有列名但无行）

完全空的数据容器
既无数据也无结构定义，例如：

未初始化的Python列表[]
未加载任何文件的CSV解析对象

常见产生原因

数据采集未执行或失败（如爬虫未启动）
过滤条件过于严格（如SQL查询结果为空）
权限不足（无法读取数据源）
数据损坏或传输中断

处理方式

检查数据源是否存在或有效
验证查询条件/过滤逻辑是否合理
添加异常处理（如Python的try-except判断空数据集）
在数据分析前使用.empty方法（如Pandas的df.empty属性）

例如在Python中：

import pandas as pd
df = pd.DataFrame()
print(df.empty)# 输出 True

空数据集可能导致后续分析报错，因此建议在数据预处理阶段增加空值检测逻辑。