按值检索英文解释翻译、按值检索的近义词、反义词、例句

英语翻译：

【计】 order-value search

分词翻译：

按值的英语翻译：

【法】 ad valorem

检索的英语翻译：

【计】 recall; retrieval; retrieve
【经】 search

专业解析

按值检索（Value-Based Retrieval）指在数据管理或信息系统中，通过直接匹配特定数据值来查找和获取目标信息的方法。其核心是依据用户提供的具体数值（如数字、字符串等）在数据集（如数据库表、数组或列表）中进行精确或范围匹配，并返回符合条件的数据记录。该术语在计算机科学中对应英文"Value-Based Retrieval" 或"Retrieval by Value"，区别于按键检索（Key-Based Retrieval），后者依赖索引键或唯一标识符定位数据。

一、核心定义与技术特征

精确匹配机制
系统逐项比对数据字段的值与查询条件，例如在 SQL 数据库中执行 SELECT * FROM table WHERE column = 'value'。此过程无需依赖预定义键（如主键），直接通过数据内容定位目标。

适用数据结构
常见于数组、链表、非索引数据库列等线性结构，时间复杂度通常为 O(n)，效率低于哈希表或索引检索。

与按键检索的区别

特征	按值检索	按键检索
定位依据	数据内容本身	唯一标识符（如主键）
效率	较低（需遍历）	较高（哈希或树索引）
典型场景	非索引字段查询、全文搜索	主键查询、外键关联

二、应用场景与实例

数据库查询：在关系型数据库中检索特定数值的记录（如查找所有价格=100元的商品）。
编程语言操作：在 Python 列表中通过 list.index(value) 查找元素位置，或在字典中搜索特定值（非键）。
信息检索系统：搜索引擎中对文档内容的关键词匹配（如全文扫描）属于广义的按值检索。

三、权威来源参考

《计算机科学技术百科全书》（第2版）
定义按值检索为“通过数据元素的值直接访问存储位置”的操作，强调其与内容寻址的关联（ISBN 978-7-03-022904-3）。

斯坦福大学数据库课程资料
解析值检索在非索引场景下的性能瓶颈及优化策略。

Oracle 官方文档
说明 SQL 中 WHERE 子句的值匹配机制及全表扫描原理。

来源说明：

：Silberschatz, A., et al. Database System Concepts. McGraw-Hill.
：Cormen, T.H., et al. Introduction to Algorithms. MIT Press.
：Oracle Documentation, "SQL Processing" (https://docs.oracle.com)
：Python Official Documentation, "Data Structures".
：Stanford CS245, "Information Retrieval Systems" (http://web.stanford.edu/class/cs245/)

网络扩展解释

“按值检索”是计算机科学和数据管理中的常见术语，指根据数据的实际内容（而非存储位置或标识符）进行查找的操作。以下是详细解释：

核心概念

定义
按值检索（Value-based Retrieval）指通过数据的具体值（如数字、字符串、对象属性等）在数据结构或数据库中定位目标项。例如：在列表中查找所有等于5的元素，或在数据库中筛选“年龄=30”的记录。
对比其他检索方式
- 按索引检索：通过位置或唯一标识符（如数组下标、主键）直接访问数据，例如 array。
- 按引用检索：通过内存地址或指针访问数据（如链表节点）。
- 按值检索则依赖于数据内容的匹配，可能需要遍历或索引辅助。

应用场景

编程语言中的操作
- Python：list.index(value) 查找值的索引，或 value in list 判断存在性。
- SQL：SELECT * FROM table WHERE column = value;
- JSON/字典：根据键的值筛选条目，如筛选 {"age": 25} 的用户。
数据结构中的实现
- 数组/列表：需遍历所有元素（时间复杂度 O(n)）。
- 哈希表：通过哈希函数将值映射到存储位置（平均 O(1)）。
- 二叉搜索树：通过值的大小比较快速定位（平均 O(log n)）。

优缺点

优点：直观、符合自然查询逻辑，适合精确匹配或范围查询。
缺点：
- 无索引时效率低（如全表扫描）。
- 对复杂数据结构（如嵌套对象）需自定义匹配规则。

优化方法

建立索引（如数据库索引、倒排索引）加速查找。
预排序数据：使用二分查找将时间复杂度降至 O(log n)。
哈希化处理：将值转换为唯一键，直接定位存储地址。

总结来说，“按值检索”是直接基于数据内容进行查询的基础操作，广泛用于编程、数据库和算法设计中，其效率取决于数据结构和优化策略。