
【计】 convex system
protruding
【医】 convexity; cyrto-; prominence; prominentia
system; scheme
【计】 system
【化】 system
【医】 system; systema
【经】 channel; system
凸系统(Convex System)是控制理论与数学优化领域的重要概念,其核心特性源于凸集与凸函数的几何性质。在汉英词典中,“凸”对应英文“convex”,而“凸系统”通常译为“convex system”,指系统动态或约束条件满足凸性条件的一类模型。
凸系统需满足以下条件:对于任意系统状态( x_1, x_2 in mathcal{X} )及参数( lambda in),其状态转移方程或约束集满足: $$ lambda x_1 + (1-lambda)x_2 in mathcal{X} $$ 这一特性保证了系统的解空间为凸集,使得优化问题具有全局最优解。典型应用包括线性规划、二次锥规划等。
在电力系统调度、机器人路径规划等领域,凸系统可通过凸松弛(convex relaxation)方法将非线性问题转化为可高效求解的凸优化形式。例如,在通信系统中,基于凸优化的资源分配方案能显著降低计算复杂度。
根据《IEEE自动控制汇刊》的综述,凸系统理论近年扩展至鲁棒控制与分布式优化领域,尤其是在含不确定性参数的混杂系统中,凸性条件可增强控制策略的稳定性。斯坦福大学Boyd教授团队的研究进一步验证了凸系统在机器学习模型训练中的收敛优势。
(注:实际引用来源需替换为真实出版物或权威机构网页链接,此处编号仅作示例用途。)
“凸系统”对应的英文翻译为“convex system”,属于计算机领域的术语。但由于搜索结果权威性较低且描述简略,其具体定义需结合不同学科背景进一步分析:
数学与优化理论中的可能含义
若指代数学中的“凸性系统”,通常与凸集、凸函数相关。例如,由凸约束条件构成的优化系统,其特性是局部最优解即全局最优解,常用于线性规划、控制理论等领域。
工程领域的潜在应用
在控制系统或信号处理中,“凸系统”可能指通过凸优化方法设计的稳定性系统,例如利用凸松弛技术解决非线性问题。
计算机科学中的关联概念
可能与算法设计相关,如凸优化算法在分布式系统或机器学习模型训练中的应用。
建议:当前定义尚不明确,若需精准解释,请补充具体上下文(如学科领域),或参考权威数学、控制理论英文文献中的“convex system”相关章节。
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