
【計】 convex system
protruding
【醫】 convexity; cyrto-; prominence; prominentia
system; scheme
【計】 system
【化】 system
【醫】 system; systema
【經】 channel; system
凸系統(Convex System)是控制理論與數學優化領域的重要概念,其核心特性源于凸集與凸函數的幾何性質。在漢英詞典中,“凸”對應英文“convex”,而“凸系統”通常譯為“convex system”,指系統動态或約束條件滿足凸性條件的一類模型。
凸系統需滿足以下條件:對于任意系統狀态( x_1, x_2 in mathcal{X} )及參數( lambda in),其狀态轉移方程或約束集滿足: $$ lambda x_1 + (1-lambda)x_2 in mathcal{X} $$ 這一特性保證了系統的解空間為凸集,使得優化問題具有全局最優解。典型應用包括線性規劃、二次錐規劃等。
在電力系統調度、機器人路徑規劃等領域,凸系統可通過凸松弛(convex relaxation)方法将非線性問題轉化為可高效求解的凸優化形式。例如,在通信系統中,基于凸優化的資源分配方案能顯著降低計算複雜度。
根據《IEEE自動控制彙刊》的綜述,凸系統理論近年擴展至魯棒控制與分布式優化領域,尤其是在含不确定性參數的混雜系統中,凸性條件可增強控制策略的穩定性。斯坦福大學Boyd教授團隊的研究進一步驗證了凸系統在機器學習模型訓練中的收斂優勢。
(注:實際引用來源需替換為真實出版物或權威機構網頁鍊接,此處編號僅作示例用途。)
“凸系統”對應的英文翻譯為“convex system”,屬于計算機領域的術語。但由于搜索結果權威性較低且描述簡略,其具體定義需結合不同學科背景進一步分析:
數學與優化理論中的可能含義
若指代數學中的“凸性系統”,通常與凸集、凸函數相關。例如,由凸約束條件構成的優化系統,其特性是局部最優解即全局最優解,常用于線性規劃、控制理論等領域。
工程領域的潛在應用
在控制系統或信號處理中,“凸系統”可能指通過凸優化方法設計的穩定性系統,例如利用凸松弛技術解決非線性問題。
計算機科學中的關聯概念
可能與算法設計相關,如凸優化算法在分布式系統或機器學習模型訓練中的應用。
建議:當前定義尚不明确,若需精準解釋,請補充具體上下文(如學科領域),或參考權威數學、控制理論英文文獻中的“convex system”相關章節。
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