吞吐量统计英文解释翻译、吞吐量统计的近义词、反义词、例句

英语翻译：

【计】 throughput statistics

【计】 throughput capacity
【经】 turn volume; volume of incoming and outgoing freights

【医】 statistics
【经】 numerical statement; statistics

吞吐量统计（Throughput Statistics）是系统性能评估的核心指标之一，主要用于衡量单位时间内系统处理数据或完成任务的效率。该术语广泛应用于计算机网络、物流管理及工业工程等领域。

从汉英词典角度，"吞吐量"对应英文"throughput"，指系统在特定时间窗口内成功传输或处理的数据总量。"统计"（statistics）则指通过数据收集、分析与解释形成量化结论的过程。两者结合，吞吐量统计即通过系统化方法记录并分析系统处理能力的动态变化。

数据采集：通过硬件计数器（如CPU指令周期）或软件探针（如网络协议栈抓包）获取原始数据，例如路由器每秒转发的数据包数量。
指标计算：采用公式： $$ text{吞吐量} = frac{text{成功处理单元数量}}{text{时间间隔}} $$ 例如数据库每秒完成的事务数（TPS）。
可视化分析：生成时间序列图表揭示系统负载与处理能力的关联性，如高峰期网络带宽利用率曲线。

注：具体实施需参考IEEE 802.3网络性能标准、ISO/IEC 25010软件质量模型等权威框架。

吞吐量统计是指对系统、网络或设施在单位时间内处理或传输数据能力的量化分析与记录。以下是其核心要点：

基本概念
吞吐量指单位时间内成功处理或传输的数据量，通常以比特/秒（bps）、字节/秒（Bps）或事务数/秒（TPS）为单位。
- 网络吞吐量：成功传输的数据包数量，反映实际可用带宽。
- 系统吞吐量：CPU或服务器处理的信息量，如每秒处理的请求数。
- 运输吞吐量：如港口货物或机场旅客的进出量。
与带宽的区别
带宽是理论最大传输能力，而吞吐量是实际达到的数据传输速率。

通用公式
$$text{吞吐量} = frac{text{总数据量}}{text{总时间}}$$
例如：1秒内传输2MB文件，吞吐量为2MB/s。
服务器场景
- 基于请求数：$$text{吞吐量} = frac{text{总请求数}}{text{测试时间}}$$
- 结合响应时间：$$text{吞吐量} = frac{text{并发请求数}}{text{平均响应时间}}$$
  （参考）
网络设备场景
需考虑数据包大小与传输效率，例如：
$$text{吞吐量} = text{数据包数量/秒} times text{单包大小}$$
（如1000个/秒 × 2048位/包 = 2,048,000bps）

提示：实际统计时需明确场景（如网络、服务器或运输），选择对应指标。若需完整公式或案例，可参考来源网页。