吞吐量統計英文解釋翻譯、吞吐量統計的近義詞、反義詞、例句
英語翻譯:
【計】 throughput statistics
分詞翻譯:
吞吐量的英語翻譯:
【計】 throughput capacity
【經】 turn volume; volume of incoming and outgoing freights
統計的英語翻譯:
【醫】 statistics
【經】 numerical statement; statistics
專業解析
吞吐量統計(Throughput Statistics)是系統性能評估的核心指标之一,主要用于衡量單位時間内系統處理數據或完成任務的效率。該術語廣泛應用于計算機網絡、物流管理及工業工程等領域。
定義解析
從漢英詞典角度,"吞吐量"對應英文"throughput",指系統在特定時間窗口内成功傳輸或處理的數據總量。"統計"(statistics)則指通過數據收集、分析與解釋形成量化結論的過程。兩者結合,吞吐量統計即通過系統化方法記錄并分析系統處理能力的動态變化。
技術實現維度
- 數據采集:通過硬件計數器(如CPU指令周期)或軟件探針(如網絡協議棧抓包)獲取原始數據,例如路由器每秒轉發的數據包數量。
- 指标計算:采用公式:
$$
text{吞吐量} = frac{text{成功處理單元數量}}{text{時間間隔}}
$$
例如數據庫每秒完成的事務數(TPS)。
- 可視化分析:生成時間序列圖表揭示系統負載與處理能力的關聯性,如高峰期網絡帶寬利用率曲線。
行業應用實例
- 雲計算:AWS EC2實例監控每小時處理的HTTP請求量(來源:Amazon CloudWatch技術文檔)
- 智能制造:汽車裝配線每分鐘完成的車架焊接點數(來源:ISO 22400标準)
- 金融交易:證券交易所每秒撮合成交訂單量(來源:FIX Protocol白皮書)
注:具體實施需參考IEEE 802.3網絡性能标準、ISO/IEC 25010軟件質量模型等權威框架。
網絡擴展解釋
吞吐量統計是指對系統、網絡或設施在單位時間内處理或傳輸數據能力的量化分析與記錄。以下是其核心要點:
一、定義與分類
-
基本概念
吞吐量指單位時間内成功處理或傳輸的數據量,通常以比特/秒(bps)、字節/秒(Bps)或事務數/秒(TPS)為單位。
- 網絡吞吐量:成功傳輸的數據包數量,反映實際可用帶寬。
- 系統吞吐量:CPU或服務器處理的信息量,如每秒處理的請求數。
- 運輸吞吐量:如港口貨物或機場旅客的進出量。
-
與帶寬的區别
帶寬是理論最大傳輸能力,而吞吐量是實際達到的數據傳輸速率。
二、計算方法
-
通用公式
$$text{吞吐量} = frac{text{總數據量}}{text{總時間}}$$
例如:1秒内傳輸2MB文件,吞吐量為2MB/s。
-
服務器場景
- 基于請求數:$$text{吞吐量} = frac{text{總請求數}}{text{測試時間}}$$
- 結合響應時間:$$text{吞吐量} = frac{text{并發請求數}}{text{平均響應時間}}$$
(參考)
-
網絡設備場景
需考慮數據包大小與傳輸效率,例如:
$$text{吞吐量} = text{數據包數量/秒} times text{單包大小}$$
(如1000個/秒 × 2048位/包 = 2,048,000bps)
三、應用領域
-
信息技術
- 評估服務器性能(如Web服務器處理請求的能力)。
- 網絡設備(如防火牆、路由器)的最大數據轉發能力測試。
-
運輸管理
- 港口貨物吞吐量統計(水運轉陸運等總量)。
- 機場旅客吞吐量計算(進出港人數)。
四、影響因素
- 硬件性能:如CPU處理速度、存儲設備讀寫能力。
- 算法效率:低效算法會大幅降低防火牆等設備的實際吞吐量。
- 網絡環境:帶寬限制、數據包丢失率等。
- 并發能力:服務器同時處理的連接數影響整體吞吐。
五、統計意義
- 性能評估:識别系統瓶頸,如通過吞吐量下降定位硬件或代碼問題。
- 容量規劃:預測系統負載極限,指導資源擴容。
- 優化依據:對比不同配置下的吞吐量變化,驗證調優效果。
提示:實際統計時需明确場景(如網絡、服務器或運輸),選擇對應指标。若需完整公式或案例,可參考來源網頁。
分類
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