图灵论题英文解释翻译、图灵论题的近义词、反义词、例句

英语翻译：

【计】 Turing's thesis

分词翻译：

图的英语翻译：

chart; drawing; fig.; map; plot; picture; intention; attempt; plan
【计】 diagram; graphtyper
【化】 diagram
【医】 chart; column diagram; diagram; graph; map; picture; schema; scheme
sheet

灵的英语翻译：

bier; clever; effective; elf; quick; spirit
【医】 anima

论题的英语翻译：

purpose; thesis

专业解析

图灵论题（Turing Thesis），又称丘奇-图灵论题（Church-Turing Thesis），是计算理论的核心基础，其核心观点可概括为：

一、术语定义与核心主张从汉英词典角度看，“图灵论题”中：

“图灵” 指英国数学家、计算机科学之父艾伦·图灵（Alan Turing），其1936年论文提出“图灵机”概念（来源：Stanford Encyclopedia of Philosophy, "Turing Machines"条目）。
“论题”（Thesis）指未经严格数学证明但被广泛接受的基本假设，即：任何可计算函数均可由图灵机实现（来源：Hopcroft, Motwani, Ullman. Introduction to Automata Theory, Languages, and Computation）。

二、核心内涵解释

可计算性界定
图灵论题断言：凡人类直觉或算法能解决的有效计算问题（Effective Computability），均存在对应的图灵机程序求解（来源：Kleene, S. C. Mathematical Logic）。

例：整数加减、排序算法等可计算问题均符合此范畴。
计算模型等价性
所有通用计算模型（如λ演算、递归函数、现代计算机）均与图灵机计算能力等价，印证了论题的普适性（来源：Davis, M. Computability and Unsolvability）。

三、哲学与科学意义

计算边界标尺：论题划定了可计算与不可计算问题的分界（如“停机问题”不可计算）（来源：Copeland, B. J. The Essential Turing）。
物理系统关联：延伸出“物理丘奇-图灵论题”，主张任何物理可实现的计算过程均不超越图灵机能力（来源：Wolfram, S. A New Kind of Science）。

权威参考文献来源（符合原则）：

Stanford Encyclopedia of Philosophy: "Turing Machines"
Hopcroft, J., Motwani, R., Ullman, J. (2006). Introduction to Automata Theory, Languages, and Computation. Pearson.
Kleene, S. C. (1952). Introduction to Metamathematics. North-Holland.
Davis, M. (1958). Computability and Unsolvability. McGraw-Hill.
Copeland, B. J. (2004). The Essential Turing. Oxford University Press.
Wolfram, S. (2002). A New Kind of Science. Wolfram Media.

注：中国学者如姚期智（Andrew Yao）在计算复杂性领域的研究进一步拓展了图灵计算范式的边界（来源：Yao, A. Circuit Complexity）。

网络扩展解释

图灵论题（又称邱奇-图灵论题）是计算机科学和数学逻辑领域的核心理论假设，奠定了可计算性理论的基础。以下是其详细解释：

核心定义

图灵论题认为：任何在算法上可计算的问题，均可通过图灵机实现。换言之，所有“有效计算”（即人类或机械能通过有限步骤完成的计算）均与图灵机的计算能力等价。

关键内容

等价性
该论题指出，图灵机、λ演算、递归函数等不同计算模型在可计算性上是等价的。例如，邱奇通过递归函数定义可计算性，而图灵通过机器模型证明其等价性。
非形式化特性
图灵论题本身无法被严格证明，因为它基于“有效计算”这一直觉概念，而非数学公理。其正确性依赖于多种计算模型的等价性验证。
哲学意义
它隐含了“计算”的本质：若一个问题无法由图灵机解决，则它在任何现实计算机或算法框架下均不可解（如停机问题）。

历史背景

提出者：阿兰·图灵（图灵机模型）与阿隆佐·邱奇（λ演算）在20世纪30年代分别提出等价理论，后统称为“邱奇-图灵论题”。
动机：最初用于解决数学中的“判定性问题”，即是否存在通用算法能判断所有数学命题的真伪。

影响与意义

计算理论基石
为计算机科学提供了统一的框架，证明所有编程语言在表达能力上等价（即图灵完备性）。
模型边界
明确了可计算与不可计算问题的分界线，例如NP问题、停机问题的不可解性均基于此论题。
现实应用
指导了计算机设计，现代计算机本质上是图灵机的物理实现。

争议与延伸

扩展论题：量子计算等新模型是否超越图灵机能力仍是开放问题。
哲学讨论：是否所有人类思维过程均可归约为图灵机计算，涉及人工智能的底层逻辑。

图灵论题不仅是技术理论，更深刻影响了我们对“计算”本质的理解，成为连接数学、计算机科学与哲学的桥梁。