
【计】 floating-point decimal constant
【计】 binary-coded decimal; D; decimal; decimal scale; decimal system
decimalism
【经】 decimal scale; decimal system; metric system
【计】 floating constant; floating-point constant
十进制浮点常数(Decimal Floating-Point Constant)
在计算机编程与数值计算中,十进制浮点常数指以十进制形式表示的浮点数常量,其值由整数部分、小数部分和指数部分(可选)组成,并遵循特定语法规则。这种表示法直接对应人类常用的十进制计数系统,与计算机内部存储的二进制浮点数格式(如IEEE 754)不同,需通过编译器或解释器转换为机器可处理的二进制形式。
基本格式:
[整数部分].[小数部分][指数部分]
例如:3.14
、0.001
、6.022e23
(科学计数法)。
.5
)。42.
)。e
或E
开头,后接带符号整数(如e-3
)。数值范围与精度:
十进制浮点常数的取值范围和精度取决于编程语言实现及硬件支持。例如:
特性 | 十进制浮点常数 | 二进制浮点常数 |
---|---|---|
表示基础 | 十进制(Base-10) | 二进制(Base-2) |
常见语法 | 3.14 , 2.5e-3 |
0x1.8p1 (十六进制指数形式) |
适用场景 | 财务、货币计算(需精确十进制表示) | 科学计算、图形处理(性能优先) |
BigDecimal
类支持任意精度的十进制浮点数运算,避免二进制舍入误差。decimal
类型,适用于财务计算(如decimal d = 3.14M;
)。decimal
模块提供精确的十进制浮点运算。BigDecimal
类的设计与使用场景(来源:Oracle官方文档)。decimal
类型的内存布局与精度控制(来源:Microsoft Learn)。decimal
Module Documentation:说明高精度十进制运算的实现机制(来源:Python官方文档)。0.075
代表7.5%税率)。6.62607015e-34
)。十进制浮点常数的设计平衡了人类可读性与计算精确性,是解决二进制浮点数精度问题的关键方案之一。
十进制浮点常数是一种在计算机编程或数学表达中使用的数值表示方式,具体解释如下:
十进制浮点常数指用十进制数系(基数为10)表示的浮点数值常量,通常包含以下结构:
123
).
和后续数字组成(如.45
)e
或E
表示,后接带符号的整数(如e-6
)完整示例:123.45e-6
表示 $123.45 times 10^{-6}$。
3.1415
(纯小数)6e23
(纯指数).71828
(省略整数部分)9.
(省略小数数字)浮点常数必须包含以下特征之一:
5.
或5.0
)5e0
)而整型常量(如5
)仅由纯数字组成,无小数点或指数。
这类数值通常按IEEE 754标准存储为:
float
)double
)例如3.14
默认存储为双精度,而3.14f
表示单精度。
12.34.5
为非法e15
或12e
均为非法0x1.ap3
)这种表示法在科学计算、工程建模和金融系统中广泛应用,可精确表示极大或极小的数值范围。
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