设计算法英文解释翻译、设计算法的近义词、反义词、例句

英语翻译：

【计】 design algorithm

分词翻译：

设的英语翻译：

found; if; set up; suppose; work out

计算法的英语翻译：

numeration
【经】 computation

专业解析

在汉英词典框架下，"设计算法"可定义为"design algorithm"，指通过系统性步骤解决特定计算问题的结构化过程。该术语包含三个核心要素：

数学建模（Mathematical Modeling）依据《算法导论》定义，算法设计始于将现实问题转化为可计算模型，需满足输入/输出明确性和有限性准则。典型模型包括图论模型（Graph Theory Model）和动态规划模型（Dynamic Programming Model）。
复杂度控制（Complexity Control）根据IEEE算法优化准则，设计阶段需同步进行时间复杂度（Time Complexity）和空间复杂度（Space Complexity）分析，确保算法满足大O符号（Big O Notation）定义的效率标准： $$ T(n) = O(f(n)) S(n) = O(g(n)) $$
实现验证（Implementation Verification）斯坦福大学计算机科学系提出三重验证体系：单元测试验证边界条件、压力测试检验资源消耗、正确性证明运用循环不变式（Loop Invariant）和数学归纳法（Mathematical Induction）。

典型应用领域涵盖机器学习参数优化（参考DeepLearning.AI课程）、计算机网络路由协议（引用RFC文档标准）以及密码学安全协议设计（依据NIST标准框架）。当前算法设计已发展为包含并行计算（Parallel Computing）和量子计算（Quantum Computing）适配的新型跨学科领域。

网络扩展解释

“设计算法”是指为解决特定问题或完成特定任务而系统地构思、规划和构建一系列明确、可执行的步骤的过程。算法的核心在于将复杂问题分解为可操作的逻辑流程，确保在有限资源（如时间、内存）下高效完成任务。

核心要素

输入与输出
算法需明确输入数据的类型和范围，并定义输出的结果形式（如排序后的数组、路径规划结果等）。
明确性
每个步骤必须无歧义，能通过编程语言或自然语言精确描述，例如循环条件、判断分支等。
有限性
算法必须在有限步骤内终止，避免无限循环或无法终止的情况。
有效性
每一步骤需可执行且能推动问题解决，例如排序算法中比较元素、交换位置等操作。
正确性
算法需通过逻辑验证或数学证明，确保对任意合法输入都能得到正确结果。

设计过程的关键步骤

问题分析
明确问题的边界和目标，例如：是排序、搜索还是优化问题？输入数据规模如何？
选择方法
根据问题特性选择策略，如：
- 分治法（如快速排序、归并排序）
- 贪心算法（如最短路径中的Dijkstra算法）
- 动态规划（如背包问题）
设计步骤
将方法转化为具体操作流程。例如设计排序算法时，需定义如何比较元素、交换位置、递归分割数据等。
验证与优化
- 测试：用不同输入验证输出正确性。
- 复杂度分析：评估时间（如O(n²)）和空间复杂度，优化资源占用。

实际例子

以冒泡排序算法为例：

输入：无序数组
步骤：
- 比较相邻元素，若顺序错误则交换。
- 对每一对相邻元素重复上述操作，直到无需交换。
输出：升序排列的数组。

注意事项

避免过度复杂：简单的算法可能更高效（如小规模数据用插入排序优于快速排序）。
权衡资源：时间与空间常需取舍（如哈希表用空间换时间）。
可扩展性：考虑算法是否适应未来数据规模增长。

设计算法是计算机科学的核心技能，需结合逻辑思维、数学分析和实践经验。