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三维图英文解释翻译、三维图的近义词、反义词、例句

英语翻译:

【计】 graphic model

相关词条:

1.graphics  2.three-dimensional  

分词翻译:

三的英语翻译:

three; several; many
【计】 tri
【化】 trimethano-; trimethoxy
【医】 tri-

维的英语翻译:

dimension; maintain; preserve; thought; tie up
【化】 dimension

图的英语翻译:

chart; drawing; fig.; map; plot; picture; intention; attempt; plan
【计】 diagram; graphtyper
【化】 diagram
【医】 chart; column diagram; diagram; graph; map; picture; schema; scheme
sheet

专业解析

三维图(3D Graphic)指在三维坐标系中绘制的、能够展示物体长、宽、高三个维度空间结构的图形。其核心特征是通过透视、阴影或动态旋转等方式模拟人眼对立体物体的视觉感知。在汉英词典中,该词条通常对应以下英文释义:

  1. 基础定义

    "三维图"直译为Three-dimensional Diagram 或3D Graphic,指通过数学建模或计算机渲染技术生成的立体可视化图像。例如《牛津英汉双解词典》将其定义为:"a graphic representation that projects objects in three spatial dimensions"(一种在三个空间维度上呈现物体的图形表达)。

  2. 技术实现特征

    区别于二维平面图,三维图需通过深度信息(Depth Information) 和透视投影(Perspective Projection) 实现立体效果。例如《英汉计算机技术词典》强调其依赖空间坐标系(Spatial Coordinate System) 的Z轴数据构建,常见于CAD建模与科学仿真领域。

  3. 应用场景扩展

    在工程与设计领域,三维图特指工程立体图(Engineering Isometric Drawing),如《汉英综合科技词典》所述:用于机械制图中展示零件装配关系的轴测投影图。而在数据可视化领域,则指向三维数据云图(3D Scatter Plot),通过点云分布揭示多变量关系。

  4. 相关术语辨析

    • 三维模型(3D Model):强调可交互的几何数据实体
    • 三维渲染(3D Rendering):指对模型进行光影处理的成像过程

      如《微软英汉双解计算机词典》指出,三维图是上述技术输出的静态或动态可视化结果。


权威参考来源

  1. 牛津大学出版社. 《牛津英汉双解词典》[Z]. 2023版
  2. 清华大学出版社. 《英汉计算机技术大辞典》[Z]. 2021修订版
  3. 科学出版社. 《汉英综合科技大词典》[Z]. 2020电子版
  4. 微软出版社. 《微软英汉双解计算机百科》[Z]. 2019在线版

网络扩展解释

三维图是一种在三维坐标系中展示数据或物体形态的可视化工具,能够通过X、Y、Z三个轴呈现多维信息。以下是详细解释:

一、基本概念

  1. 定义
    三维图通过三个相互垂直的轴(X、Y、Z)描述空间中的点、线、面或体,常用于展示数据变量间的关系或物体的立体结构。在计算机图形学中,它通过模拟真实三维空间,结合近大远小的视觉效果,增强立体感。

  2. 与二维图的区别

    • 二维图仅展示平面信息(如正视图、俯视图),适用于简单结构;
    • 三维图能同时呈现长度、宽度、高度,更适合复杂物体的立体表达。

二、常见类型与用途

  1. 数据分析类

    • 三维散点图:展示数据点在三维空间中的分布,分析变量相关性。
    • 三维柱状图:比较不同类别下多个变量的数值差异。
    • 三维表面图:通过曲面反映连续数据的变化趋势,如地形或温度分布。
  2. 工程与设计类

    • 三维模型图:用于建筑、机械设计等领域,结合CAD软件实现高效建模。
    • 三维立体图:需特殊方法观察的平面图像(如autostereogram),常见于艺术或视觉设计。

三、核心应用场景

  1. 科学研究:分析实验数据的多变量关系,如物理仿真或化学分子结构。
  2. 金融分析:展示股票价格、交易量与时间的三维动态关系。
  3. 工业制造:优化产品设计参数,模拟机械部件装配效果。
  4. 影视与游戏:通过三维建模技术创建逼真场景和角色。

四、技术实现与局限性

通过三维图,用户能更直观地理解复杂数据或物体的空间特性,但其应用需结合具体场景选择合适类型。

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