
【计】 cubic convergence
在数值分析领域,“三次收敛”(cubic convergence)指一种迭代算法的收敛速度特性,其数学定义为:若存在常数( C>0 )及收敛序列({xn})满足
$$
lim
$$
则称该算法具有三次收敛性。此概念对应中文“三次收敛”与英文“cubic convergence”的术语对照。
三次收敛的典型例子包括高阶牛顿迭代法(如Halley方法),其误差随迭代次数呈三次方速率衰减,适用于高精度计算场景。相较于二次收敛,三次收敛需要更复杂的导数计算,但在特定优化问题中可显著减少迭代次数。
参考来源:
“三次收敛”这一表述在常规语境中并非固定搭配,需结合具体领域进行解读。以下是可能的含义及解释:
在数值计算或迭代法中,常以收敛速度衡量算法效率。三次收敛(Cubic Convergence)指迭代过程中误差的立方与下一步误差的比值趋近于常数,即: $$ lim{k to infty} frac{|e{k+1}|}{|e_k|} = C quad (C>0) $$ 例如,某些高阶迭代法(如Halley法)可能达到三次收敛速度,比二次收敛(如牛顿法)更快接近解。
若用户问题涉及专业术语(如数学证明),需结合具体公式和案例进一步分析;若为日常用语,可能需明确上下文以避免歧义。
建议用户补充具体领域或使用场景,以便提供更精准的解释。
薄膜扫描表式甾类不谈与本案无关的事胆囊瓣腭前的二巯琥珀酸锑钠耳隐窝炎放出指令放大环节横波后室间沟尖端气隙减速加下标数据名级别接通定律集中登记绝对地址汇编程序量纲的里肯伯格氏试验氯化铵合剂模拟数字子系统女售货员髂腹股沟神经色素诊断升蔗渣器事理瞬时控制酸性媒染料同文的