
【計】 cubic convergence
在數值分析領域,“三次收斂”(cubic convergence)指一種疊代算法的收斂速度特性,其數學定義為:若存在常數( C>0 )及收斂序列({xn})滿足
$$
lim
$$
則稱該算法具有三次收斂性。此概念對應中文“三次收斂”與英文“cubic convergence”的術語對照。
三次收斂的典型例子包括高階牛頓疊代法(如Halley方法),其誤差隨疊代次數呈三次方速率衰減,適用于高精度計算場景。相較于二次收斂,三次收斂需要更複雜的導數計算,但在特定優化問題中可顯著減少疊代次數。
參考來源:
“三次收斂”這一表述在常規語境中并非固定搭配,需結合具體領域進行解讀。以下是可能的含義及解釋:
在數值計算或疊代法中,常以收斂速度衡量算法效率。三次收斂(Cubic Convergence)指疊代過程中誤差的立方與下一步誤差的比值趨近于常數,即: $$ lim{k to infty} frac{|e{k+1}|}{|e_k|} = C quad (C>0) $$ 例如,某些高階疊代法(如Halley法)可能達到三次收斂速度,比二次收斂(如牛頓法)更快接近解。
若用戶問題涉及專業術語(如數學證明),需結合具體公式和案例進一步分析;若為日常用語,可能需明确上下文以避免歧義。
建議用戶補充具體領域或使用場景,以便提供更精準的解釋。
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