
【计】 group iterative method
bevy; caboodle; clot; cluster; covey; flock; gang; group; horde; knot; swarm
throng; troop
【医】 group; herd
【计】 iterative method; method of iteration
【化】 iterative method
群迭代法(Group Iterative Method)是一种数学与计算机科学领域中的数值计算方法,其核心思想是通过将问题分解为多个子群进行协同迭代计算,最终收敛到全局最优解。该方法结合了群论思想与迭代算法,常用于大规模线性方程组求解、优化问题和分布式计算场景。
汉英对照定义
关键原理
应用场景
优势与局限性
优势包括降低单节点内存占用、加速收敛;局限性涉及通信开销和负载均衡问题。该方法的改进版本如异步群迭代法已被应用于云计算框架(来源:ACM计算评论。
关于“群迭代法”这一术语,目前可查的公开资料中并未找到直接对应的明确定义。但结合“迭代法”的通用概念和相关领域知识,可以尝试从以下角度进行解释:
迭代法是一种通过重复计算逐步逼近问题解的数学方法。其核心步骤包括:
根据术语中的“群”字,可能存在以下两种理解方向:
群体并行迭代
指在多个变量或数据组上同时进行迭代计算,例如:
群论相关迭代
可能涉及代数结构中的群(Group)理论,例如:
由于该术语尚未形成标准化定义,若您具体指向某种特定算法(如粒子群优化算法),建议补充上下文以便更精准解释。当前可参考经典迭代法原理,其核心特征是通过反复修正逐步逼近目标值,广泛应用于方程求解、机器学习等领域。
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