
【計】 group iterative method
bevy; caboodle; clot; cluster; covey; flock; gang; group; horde; knot; swarm
throng; troop
【醫】 group; herd
【計】 iterative method; method of iteration
【化】 iterative method
群疊代法(Group Iterative Method)是一種數學與計算機科學領域中的數值計算方法,其核心思想是通過将問題分解為多個子群進行協同疊代計算,最終收斂到全局最優解。該方法結合了群論思想與疊代算法,常用于大規模線性方程組求解、優化問題和分布式計算場景。
漢英對照定義
關鍵原理
應用場景
優勢與局限性
優勢包括降低單節點内存占用、加速收斂;局限性涉及通信開銷和負載均衡問題。該方法的改進版本如異步群疊代法已被應用于雲計算框架(來源:ACM計算評論。
關于“群疊代法”這一術語,目前可查的公開資料中并未找到直接對應的明确定義。但結合“疊代法”的通用概念和相關領域知識,可以嘗試從以下角度進行解釋:
疊代法是一種通過重複計算逐步逼近問題解的數學方法。其核心步驟包括:
根據術語中的“群”字,可能存在以下兩種理解方向:
群體并行疊代
指在多個變量或數據組上同時進行疊代計算,例如:
群論相關疊代
可能涉及代數結構中的群(Group)理論,例如:
由于該術語尚未形成标準化定義,若您具體指向某種特定算法(如粒子群優化算法),建議補充上下文以便更精準解釋。當前可參考經典疊代法原理,其核心特征是通過反複修正逐步逼近目标值,廣泛應用于方程求解、機器學習等領域。
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