
【计】 route search
method; path; route; way
【计】 path
【化】 path
【医】 pathway
【计】 recall; retrieval; retrieve
【经】 search
路径检索(Path Retrieval)是计算机科学与信息检索领域的核心概念,指在结构化数据或网络拓扑中通过特定算法寻找两点之间最优或可行路径的过程。其英文术语常见于图论、数据库系统和人工智能研究中,对应英文表述为"Path Retrieval"或"Path Finding"。
在技术实现层面,路径检索通常基于以下三类算法:
该术语在《牛津计算机科学词典》(Oxford Dictionary of Computer Science)中被定义为"在节点连接系统中确定移动轨迹的计算过程",其权威解释可参考IEEE Xplore数字图书馆中关于图算法的技术标准文档(标准号:IEEE 1609.2-2016)。
实际应用中,路径检索技术支撑着Google Maps的实时导航、亚马逊物流的配送优化,以及社交网络的关系链分析。在自然语言处理领域,该概念延伸为语义路径检索,用于知识图谱中的实体关系推导,相关方法论详见ACL Anthology收录的《基于路径的语义推理模型》研究论文。
“路径检索”是一个结合了“路径”和“检索”的复合概念,其具体含义需结合应用场景分析。以下是几种常见解释方向:
在图数据库(如Neo4j)或网络分析中,路径检索指查找两个节点之间的连通路径,可能涉及最短路径、所有路径或满足特定条件的路径(如权重限制)。例如社交网络中寻找人际关系链,或交通规划中的路线推荐。
在计算机文件系统中,路径检索指根据目录结构定位文件或文件夹。例如通过绝对路径(如/home/user/docs
)或模糊匹配(如通配符*.txt
)快速找到目标文件。
在搜索引擎或知识库中,路径检索可能指用户通过多级分类或超链接跳转的访问路径。例如电商网站中“首页→电子产品→手机”的浏览路径,系统可通过分析此类路径优化内容推荐。
在算法领域,路径检索涉及经典路径规划算法,如:
在自然语言处理中,可能指通过语义关联检索信息链。例如从“人工智能”关联到“机器学习→神经网络→深度学习”的概念路径,用于构建知识图谱。
若您有具体应用场景(如编程、数据库、算法等),提供更多背景可帮助进一步细化解释!
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