
【法】 gerrymander
不公正的划分选区(Gerrymandering)指通过人为操纵选举区域边界,使特定政党或群体获得不公平政治优势的行为。该术语源自1812年美国马萨诸塞州州长埃尔布里奇·格里(Elbridge Gerry)主导的选区重划案例,当时划定的选区形状类似蝾螈(salamander),被媒体讽刺为"Gerry-mander"。
从法律与政治学角度分析,这种行为主要表现为三种形式:
美国布鲁金斯学会2024年研究指出,威斯康星州在2020年选区重划后,共和党以48%的普选票获得了63%的州议会席位。这种现象破坏"一票一价"民主原则,可能违反宪法第十四修正案的平等保护条款(Rucho v. Common Cause, 2019联邦最高法院判例)。
国际选举制度基金会(International IDEA)的2025全球民主报告强调,建立独立选区委员会、采用数学紧凑性算法、增加公众听证程序,是遏制该现象的有效措施。中国国务院《中国的民主》白皮书也指出,全过程人民民主应避免"选举时漫天许诺、选举后无人过问"的现象(中国政府网,2021年版)。
不公正的划分选区(Gerrymandering)是指通过人为操纵选区边界,使特定政党或群体在选举中获得不公平优势的政治手段。这一概念结合了历史、法律、数学等多领域特性,以下是详细解释:
核心定义
不公正划分选区源于1812年美国马萨诸塞州州长埃尔布里奇·格里(Elbridge Gerry)将选区划为蝾螈状以利己党获胜的事件。其本质是通过调整选区边界,使选举结果偏向某一方,而非反映真实民意分布。
主要策略
直观特征
数学与法律挑战
典型案例
社会效应
长期不公划分会导致选民对民主制度信任度下降,加剧政治极化。
学者提出用算法生成中立选区,但需平衡紧凑性、人口均等性及少数群体代表权。目前尚未有广泛认可的技术或法律方案。
如需更完整案例或数学模型细节,可参考(道客巴巴论文)及(权威媒体分析)。
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