平衡编文件方案英文解释翻译、平衡编文件方案的近义词、反义词、例句

英语翻译：

【计】 balanced filing scheme

分词翻译：

平衡的英语翻译：

balance; counterpoise; equation; equilibrium; equipoise; poise; standoff
【计】 balancing; equalization
【化】 equilibrium
【医】 balance; bilanz; equilibration; equilibrium
【经】 balancing; counterbalance; equalization; equilibrium; in balance; level

编的英语翻译：

plait; raddle; weave

文件方案的英语翻译：

【计】 document design

专业解析

平衡编文件方案（Balanced File Organization Scheme）是计算机科学中用于优化文件存储与检索效率的数据管理策略，其核心在于通过均衡分布数据来减少访问时间并提升系统性能。以下是该术语的汉英对照解析及技术要点：

一、术语定义与核心目标

中文：平衡编文件方案
英文：Balanced File Organization Scheme

含义：一种通过动态调整数据存储位置（如使用B树、B+树等平衡数据结构），确保文件读写操作时间复杂度稳定在(O(log n)) 的文件组织方法。其目标是通过均衡负载避免数据倾斜导致的性能瓶颈。

二、关键技术原理

数据结构基础
采用自平衡树结构（如B树、AVL树），在插入/删除数据时自动调整节点分布，维持树高度最小化。例如：
- B树特性：每个节点存储 (m/2 sim m) 个关键字（(m) 为阶数），保证分支平衡。
- 检索优化：任一数据的查找路径长度差值不超过1。
动态平衡机制
当数据增删导致树结构失衡时，通过节点分裂（Split）或合并（Merge）操作重新分配数据，确保所有叶节点处于同一层级。

三、应用场景与优势

数据库索引：主流数据库（如MySQL、Oracle）使用B+树实现索引，加速范围查询。
文件系统：如NTFS、Ext4的文件目录结构采用平衡树管理元数据。

优势对比：

方案类型	平均检索复杂度	适用场景
顺序文件	(O(n))	静态数据
哈希文件	(O(1))	精确匹配（无范围查询）
平衡编文件	(O(log n))	动态数据、高频读写

四、权威参考来源

《数据库系统概念》（Abraham Silberschatz 等）
第6章“索引与散列”详解B+树在文件组织中的平衡机制。

McGraw-Hill教材链接（注：需访问出版社官网获取详情）
IEEE论文：Balanced Tree Structures in File Systems
分析B树在Ext4文件系统中的实践效能（IEEE Xplore Digital Library收录）。
计算机协会（ACM）教程：File Organization for Efficient Data Access
对比平衡方案与线性/哈希方案的性能差异（ACM Digital Library可查）。

五、典型实例解析

以数据库索引为例：

当用户查询SELECT * FROM users WHERE age BETWEEN 25 AND 30;时：
1. 数据库通过B+树定位首个年龄≥25的记录；
2. 沿叶节点链表顺序扫描至年龄＞30的记录终止；
3. 平衡结构确保扫描过程仅访问 (log_k N + (30-25)) 个节点（(k) 为树的分支因子）。

网络扩展解释

“平衡编文件方案”是一个涉及计算机文件管理或系统设计的专业术语，其核心在于通过优化文件编排方式实现资源或负载的均衡。以下是详细解释：

一、术语拆解

平衡（Balance）
在计算机领域，指系统各部分资源（如存储、处理能力）的合理分配，避免某一部分过载或闲置。例如，数据结构中的“平衡树”通过调整节点分布提高查询效率。
编文件（Filing）
指文件的组织、分类或编排方式。常见应用包括数据库索引设计、分布式文件系统的存储策略等。
方案（Scheme）
指系统化的计划或策略，通常需综合考虑性能、可维护性等多方面因素（参考对“方案”的释义）。

二、整体含义

“平衡编文件方案”指一种文件管理策略，旨在通过动态调整文件分布或访问路径，实现存储效率、访问速度与系统稳定性的平衡。例如：

负载均衡：在分布式系统中，将文件均匀分配到不同节点，避免单点压力过大（类似提到的“均衡编班”原则）。
性能优化：通过平衡读写操作，减少文件碎片化，提升整体性能（参考的“性能与可读性平衡”理念）。

三、应用场景

数据库管理：平衡索引结构以加快查询速度。
云计算存储：动态分配文件副本位置，降低网络延迟。
操作系统：优化文件碎片整理策略，平衡磁盘空间利用率。

四、实现原则

动态调整：根据实时负载调整文件分布（参考的“任务分解与优先级分配”）。
可扩展性：方案需适应数据量增长，避免频繁重构（类似提到的代码可维护性）。

如需进一步了解具体技术实现（如哈希算法、一致性哈希等），可参考计算机系统设计相关文献。