批处理方式英文解释翻译、批处理方式的近义词、反义词、例句

英语翻译：

【计】 stream mode

分词翻译：

批的英语翻译：

batch; criticize; slap; wholesale
【经】 job; lot

处理方式的英语翻译：

【计】 process mode; processing mode

专业解析

批处理方式（Batch Processing Method）指通过集中处理批量任务或数据集的计算机操作模式，其核心特征是将多个独立任务整合为单一执行单元。该术语在汉英词典中常对应"batch processing method"，强调自动化、非交互式的系统处理逻辑。

从技术实现角度，批处理方式包含三个关键要素：

任务队列化：将离散指令或数据文件按优先级排序（如银行交易清算系统）
资源集约调用：通过脚本语言实现CPU、内存等资源的批量分配（典型应用包括Python批处理脚本）
延迟响应机制：区别于实时处理，执行结果通常在预设时间窗口后输出

牛津计算机词典指出，现代批处理系统已发展出容错重试（fault-tolerant retry）和动态负载均衡（dynamic load balancing）等高级特性，这些改进显著提升了数据处理吞吐量[参考：Oxford Dictionary of Computer Science]。在工业自动化领域，西门子SIMATIC Batch系统通过ISA-88标准实现了制药生产的批处理流程优化[参考：Siemens Technical Documentation]。

该处理方式的主要应用场景包括：

金融行业的日终结算（EOD processing）
科研机构的大规模数据分析
制造业的质量检测报告生成
云服务商的日志文件压缩归档

微软Azure批处理服务的技术白皮书显示，采用批处理架构可使计算资源利用率提升40%-65%[参考：Microsoft Azure Documentation]。但需注意，批处理方式存在实时性不足的固有缺陷，因此不适用于股票交易系统等需要毫秒级响应的场景。

网络扩展解释

批处理方式（Batch Processing）是计算机处理任务的一种模式，其核心特点是将多个任务或数据项集中起来，作为一个整体一次性处理，而非逐个单独处理。以下是详细解释：

定义与核心特征

批量集中处理
将大量相似任务或数据累积到一定数量后统一执行，例如银行夜间批量结算交易、日志分析系统定期处理全天数据等。
自动化与无需交互
通常通过预设脚本或程序自动运行，无需人工实时干预，适合重复性高、规则明确的操作。
延迟性
与实时处理相反，批处理需等待数据积累或特定触发条件（如固定时间点），因此存在一定延迟。

典型应用场景

数据密集型任务
如财务报表生成、大数据分析（如Hadoop的MapReduce框架）、科学计算等，通过批量处理提升资源利用率。
系统维护与备份
定期清理临时文件、数据库备份等操作常通过批处理脚本（如Windows的.bat文件或Linux的Shell脚本）自动完成。
离线计算
视频渲染、图像批量压缩等需要大量计算资源的任务，通常采用批处理以优化硬件负载。

优缺点分析

优点
- 高效性：减少频繁启动程序的资源消耗。
- 稳定性：避免实时系统的复杂错误处理逻辑。
- 成本低：适合非紧急任务，可利用空闲时段运行。
缺点
- 延迟响应：无法满足实时性要求高的场景（如支付验证）。
- 灵活性差：任务一旦启动，难以中途修改参数或优先级。

与流处理的对比

维度	批处理	流处理（Stream Processing）
数据处理单位	批量数据（如按小时/天）	连续数据流（实时或近实时）
延迟	高（分钟至小时级）	低（毫秒至秒级）
典型框架	Hadoop MapReduce, Spark	Apache Flink, Kafka Streams

通过批处理方式，计算机系统能够更高效地完成重复性任务，尤其在大规模数据处理中优势显著，但其延迟性也决定了它需与实时处理技术互补使用。