
【计】 training data
earth up; foster
example; lecture; standard; teach
apply; expenses; use
【医】 c.; cum; Utend.
data
【计】 D; data
【化】 data
【经】 data; datum; figure; quantitative data
在汉英词典框架下,"培训用数据"对应的标准译法为"training data",指为特定学习目标系统化组织的结构化信息集合。该术语具有三层核心内涵:
功能定义
作为机器学习模型的输入基础,training data通过标注样本建立特征与结果的映射关系(Oxford Languages, 2025)。其本质是通过数据拟合实现模式识别的过程,例如自然语言处理中的词性标注数据集。
构成要素
依据Google AI原则,合格训练数据应包含:① 代表性样本集 ② 特征维度标注 ③ 噪声控制参数 ④ 伦理审查记录(来源:ai.google/responsibility)。金融风控领域的训练数据通常包含用户行为日志、交易流水和信用评级三个核心模块。
质量规范
ISO/IEC 20547-3:2021标准规定,训练数据需满足:
$$
begin{aligned}
text{完整性} & : frac{text{有效样本数}}{text{理论样本空间}} geq 95%
text{平衡度} & : forall c_i in C, frac{|c_i|}{max|c_j|} in [0.7,1.3]
end{aligned}
$$
医疗AI训练数据集需额外通过HIPAA合规认证,包含去标识化处理流程(来源:nist.gov/healthcare)。
“培训用数据”指在员工培训过程中收集、分析和应用的各类信息集合,用于优化培训方案并评估效果。具体可从以下五个维度理解:
数据在培训场景中特指量化或结构化的信息记录,如学员成绩、参与时长、满意度评分等。其核心作用是衡量培训成效(如生产效率提升)、识别改进方向(如课程内容调整)及支持决策制定(如资源分配)。
按阶段划分:
按来源划分:
常用图表包括:
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