
【計】 training data
earth up; foster
example; lecture; standard; teach
apply; expenses; use
【醫】 c.; cum; Utend.
data
【計】 D; data
【化】 data
【經】 data; datum; figure; quantitative data
在漢英詞典框架下,"培訓用數據"對應的标準譯法為"training data",指為特定學習目标系統化組織的結構化信息集合。該術語具有三層核心内涵:
功能定義
作為機器學習模型的輸入基礎,training data通過标注樣本建立特征與結果的映射關系(Oxford Languages, 2025)。其本質是通過數據拟合實現模式識别的過程,例如自然語言處理中的詞性标注數據集。
構成要素
依據Google AI原則,合格訓練數據應包含:① 代表性樣本集 ② 特征維度标注 ③ 噪聲控制參數 ④ 倫理審查記錄(來源:ai.google/responsibility)。金融風控領域的訓練數據通常包含用戶行為日志、交易流水和信用評級三個核心模塊。
質量規範
ISO/IEC 20547-3:2021标準規定,訓練數據需滿足:
$$
begin{aligned}
text{完整性} & : frac{text{有效樣本數}}{text{理論樣本空間}} geq 95%
text{平衡度} & : forall c_i in C, frac{|c_i|}{max|c_j|} in [0.7,1.3]
end{aligned}
$$
醫療AI訓練數據集需額外通過HIPAA合規認證,包含去标識化處理流程(來源:nist.gov/healthcare)。
“培訓用數據”指在員工培訓過程中收集、分析和應用的各類信息集合,用于優化培訓方案并評估效果。具體可從以下五個維度理解:
數據在培訓場景中特指量化或結構化的信息記錄,如學員成績、參與時長、滿意度評分等。其核心作用是衡量培訓成效(如生産效率提升)、識别改進方向(如課程内容調整)及支持決策制定(如資源分配)。
按階段劃分:
按來源劃分:
常用圖表包括:
建議延伸閱讀:雲學堂《企業員工培訓數據來源大揭秘》提供了更系統的數據采集案例,秦風網《什麼是數據?》可深入理解數據本質。
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