索引系统英文解释翻译、索引系统的近义词、反义词、例句

英语翻译：

【计】 index system

分词翻译：

索引的英语翻译：

index; reference
【计】 X
【医】 index

系统的英语翻译：

system; scheme
【计】 system
【化】 system
【医】 system; systema
【经】 channel; system

专业解析

索引系统（Indexing System）是信息管理领域的核心概念，其汉英词典定义为“通过特定规则对信息进行组织、标引和存储，便于快速检索的系统（a system for organizing, labeling, and storing information to enable efficient retrieval）”。该系统在数字图书馆、数据库管理及搜索引擎中广泛应用，其核心功能包括：

信息标引
基于受控词表（如《汉语主题词表》）或自然语言处理技术，对文档内容进行关键词提取和分类，建立结构化标签体系。例如，美国国会图书馆的权威标引规范（Library of Congress Subject Headings）被全球学术机构采用。
存储与关联
采用倒排索引（Inverted Index）技术，将关键词映射至原始文档位置，支持布尔逻辑（AND/OR/NOT）和模糊查询。该技术被Google Scholar等学术平台用于提升文献检索效率。
多语言兼容性
汉英双语索引需处理分词差异（如中文无空格分隔），通过算法（如双向最大匹配法）实现跨语言标引一致性。剑桥大学出版社的《汉英综合词典》电子版即采用此类技术。

当前索引系统的标准化由国际组织如ISO 25964（信息检索国际标准）推动，其术语库涵盖中英文对照的学科术语，确保跨语言检索的权威性。

网络扩展解释

索引系统是为加速数据检索而设计的结构化技术体系，其核心作用是通过特定方式组织数据，提升查询效率。以下从不同领域分别解释其含义和应用：

一、索引系统的定义与分类

通用概念
索引系统类似于图书目录，通过预先整理关键信息并建立指向原始数据的逻辑指针，实现快速定位目标数据（）。例如在数据库中，索引是物理存储结构，对表中列值进行排序（）。
应用场景分类
- 搜索引擎索引：处理网页分词后建立正排/倒排索引，支持按关键词检索海量网页（）。
- 数据库索引：通过B+树等数据结构组织数据，减少全表扫描（）。

二、核心功能与实现原理

加速数据检索
索引系统通过预排序和优化存储结构，将时间复杂度从O(n)降低至O(log n)。例如对10万条数据的年龄查询，无索引需全表扫描，而使用索引可快速定位（）。
数据结构与算法
- B+树索引：主流数据库采用的多层平衡树结构，支持范围查询和排序（）。
- 哈希索引：适用于等值查询，但无法处理范围检索（）。
存储方式
数据库索引可能以独立文件存储（如InnoDB引擎中索引是表空间组成部分），包含数据页的逻辑指针（）。

三、典型索引类型

类型	特点	应用场景
聚集索引	数据按索引顺序物理存储（类似字典正文）	主键字段
非聚集索引	索引与数据分离存储（类似字典偏旁目录）	高频查询的非主键列
复合索引	组合多列建立索引，最多支持16个字段	多条件联合查询

四、优缺点分析

优势

查询速度提升数倍至数百倍（）
保证数据唯一性（唯一索引）
优化排序和分组操作（）

代价

增加约20%-30%的存储空间（）
数据增删改时需维护索引，影响写入性能

五、扩展知识

在搜索引擎中，索引系统需处理倒排索引（关键词→文档列表）和正排索引（文档→关键词详情），两者配合实现网页内容的高效检索（）。