索引存取方法英文解释翻译、索引存取方法的近义词、反义词、例句

英语翻译：

【计】 indexed access method

分词翻译：

索引的英语翻译：

index; reference
【计】 X
【医】 index

存取方法的英语翻译：

【计】 AM; method of access

专业解析

索引存取方法（Indexed Access Method）是数据库系统中用于优化数据检索效率的核心技术，其本质是通过预构建的索引结构建立数据记录与存储位置之间的映射关系。该方法包含三个核心组件：（1）索引键（Index Key），即用于标识数据记录的特征值；（2）索引表（Index Table），存储键值与物理地址的对应关系；（3）存取路径（Access Path），描述从索引定位到实际数据的完整过程。

从实现机制分析，索引存取方法通过B+树、哈希表等数据结构提升查询速度。例如在关系型数据库中，B+树索引能实现O(log n)时间复杂度的范围查询，而哈希索引支持O(1)时间的精确匹配。这种分层检索机制相比全表扫描，可将磁盘I/O操作减少90%以上（Oracle, 2024性能白皮书）。

该方法在事务处理系统（OLTP）与联机分析处理（OLAP）中均有广泛应用。微软SQL Server的聚集索引设计规范、MySQL的InnoDB引擎二级索引实现，均体现了索引存取方法在数据管理中的实践价值。国际计算机协会（ACM）将其列为数据库四大基础存取方法之一，与堆文件、散列存取形成互补关系。

参考来源：

《Database System Concepts》第7版第14章（McGraw-Hill出版）
Oracle官方文档《Database Performance Tuning Guide》
国际计算机协会（ACM）《数据结构与算法百科全书》
MySQL 8.0 InnoDB存储引擎技术手册

网络扩展解释

索引存取方法是数据库中用于快速定位和检索数据的一种技术手段，其核心是通过特定数据结构和管理机制优化数据访问效率。以下是详细解释：

一、索引的定义与作用

本质：索引是独立于主数据文件的辅助存储结构，由索引项组成（包含索引字段和指向数据行的指针）。
核心作用：
- 加速查询：通过缩小扫描范围（如B-Tree索引的中序遍历）快速定位目标数据。
- 优化排序与唯一性：索引字段天然有序，可减少排序开销，唯一索引还能保证数据唯一性。

二、存取过程与步骤

索引加载：将索引文件（通常较小）载入内存。
键值搜索：使用高效算法（如二分查找）在索引中查找目标键值。
地址获取：通过索引项中的指针确定数据在磁盘上的物理位置。
数据检索：根据地址访问主文件中的实际数据并返回结果。

三、索引存储结构

B-Tree/B+Tree：
- 结构特点：平衡树结构，支持范围查询和排序操作。
- 适用场景：适用于等值查询、范围查询及排序场景（如MySQL的InnoDB引擎）。
哈希索引：
- 结构特点：基于哈希表，仅支持精确匹配。
- 适用场景：适用于等值查询且无需排序的场景（如Memory引擎）。
全文索引：
- 结构特点：倒排索引，支持文本内容的关键词搜索。

四、优缺点分析

优点	缺点
减少磁盘I/O，提升查询速度	占用额外存储空间
降低CPU排序成本	增删改操作变慢（需维护索引）
支持复杂查询优化（如JOIN）	需定期维护以防性能下降

五、应用注意事项

字段选择：高频查询字段、主键、外键建议建索引。
权衡代价：避免过度索引，需结合查询频率和数据更新频率权衡。
存储引擎差异：不同引擎（如InnoDB与MyISAM）对索引的实现和支持不同。

通过上述机制，索引存取方法在数据库系统中实现了高效的数据访问，是数据库优化的关键技术之一。如需更深入的技术细节，可参考MySQL官方文档或数据库原理相关书籍。