损失英文解释翻译、损失的近义词、反义词、例句

英语翻译：

damage; expense; lose; losing; loss
【化】 loss
【医】 loss
【经】 decrement; loss

例句：

他的死对我们的工作来说是令人悲痛的损失。
His death is a lamentable loss of our work.
他们在经济危机时遭受了巨大的损失。
They suffered huge losses in the financial crisis.
谁将赔偿损失？
Who will compensate for the losses?
这对我们所有人来说都是一个巨大的损失。
It was a great loss to us all.
他的严重的错误导致了重大的损失。
His costly mistake resulted in severe loss.
炮火造成重大损失。
Artillery fire caused heavy loss.
保险公司将赔偿他的损失。
The insurance company will recompense his loss.
暴风雨造成了大量物质损失。
The storm did a great deal of material damage.

分词翻译：

损的英语翻译：

caustic; damage; decrease; harm; lose; mean

失的英语翻译：

break a promise; deviate from the normal; lose; mishap; miss

专业解析

从汉英词典角度解析，"损失"（sǔnshī）指因意外事件或错误决策导致的物质或精神层面的负面结果。作为法律、经济领域的核心术语，其内涵包含以下维度：

基础定义
《现代汉语词典》界定为"财产或利益受损害"的客观事实状态，对应英文"loss"概念，如财产灭失（property loss）或收益减少（revenue reduction）。《牛津英汉双解词典》强调其包含"丧失有价值事物"（the fact of losing something valuable）和"未能获利"（failure to gain）双重语义。
词性转换特征
作名词时指代受损结果，如"遭受重大损失"（suffer heavy losses）；动词形态强调损害过程，常见法律文本中"损失赔偿"（compensation for damages）的救济性表述。《元照英美法词典》特别指出法律语境下需区分"直接损失"（direct loss）与"间接损失"（consequential loss）。
专业领域拓展
保险术语中特指"可理赔损失"（insurable loss），需满足《保险法》规定的偶然性和可量化要求。经济学视角下，《曼昆经济学原理》将其纳入机会成本（opportunity cost）计算体系，强调资源错配导致的隐性损失。
近义词辨析
与"损耗"（wear and tear）强调自然消耗不同，"损失"包含意外性要素；相较于"亏损"（deficit）特指财务赤字，"损失"范畴涵盖物质与非物质损害。该差异在《商务汉英词典》词条对比中有系统阐述。
文化认知差异
《汉英对比语言学》研究发现，中文"损失"常关联道德评判（如"人才损失可惜"），而英文"loss"更侧重客观描述，这种语义迁移特征在外贸合同翻译中需特别注意。

网络扩展解释

“损失”是一个多领域通用的概念，指因某种原因导致的物质、资源、利益或价值的减少或丧失。以下是其核心含义和常见应用场景的详细解释：

1. 基本定义

广义：指因事件、行为或意外导致的负面结果，包括有形的物质损失（如财产损毁）和无形的非物质损失（如时间、机会、名誉）。
狭义：在经济学或保险领域，通常指可以用货币衡量的具体价值减少。

2. 常见类型

直接损失：事件直接造成的损害，如火灾烧毁房屋、交通事故导致车辆损坏（）。
间接损失：因直接损失引发的后续影响，如工厂火灾导致停产、收入中断。
机会损失：因选择某一方案而放弃其他机会的潜在收益，例如投资A项目而错失B项目的利润。

3. 应用场景

法律与保险：用于界定责任和赔偿范围，如交通事故中的人身伤害赔偿（）。
商业与金融：企业利润减少、投资亏损等，如股票市场中的“资本损失”。
心理学：情感或精神层面的丧失感，如亲友离世带来的心理创伤。

4. 相关概念辨析

损失 vs. 亏损：亏损多指财务上的净收益为负，而损失范围更广，包括非经济领域。
损失 vs. 风险：风险是潜在的损失可能性，而损失是已实际发生的后果。

5. 如何量化损失

经济领域：通过会计方法计算直接成本（如修复费用）和间接成本（如误工费）。
保险领域：依据保单条款，按实际价值或约定价值赔偿（）。

如果需要更专业的领域解释（如法律条文或数学模型），建议提供具体场景以便进一步分析。