
【化】 random sample
adapt to; along with; follow; let
chance; crucial point; engine; machine; occasion; organic; pivot; plane
flexible
【医】 machine
example; sample; specimen; stylebook; swatch
【化】 sample
【医】 sample
【经】 advance sheets; dummy; sample; specimen; specimen copy
随机样本(Random Sample)是统计学中用于描述数据采集方法的核心概念,指从总体中按照无偏原则概率方式抽取的个体集合。其核心特征在于每个样本单位被选中的概率均等,且抽样过程独立于研究者的主观判断。在汉英词典中,该术语对应“random sample”,强调样本的代表性和客观性。
根据美国国家标准与技术研究院(NIST)的定义,随机样本需满足两个条件:一是抽样框架覆盖目标总体,二是每个个体被抽取的概率可量化。例如在医学研究中,随机样本常用于药物试验,以确保实验组与对照组的可比性(参考《新英格兰医学杂志》方法学指南)。
与“方便样本”(convenience sample)不同,随机样本通过机械选择(如随机数生成器)或系统抽样法实现,这种方法可有效降低选择偏差。剑桥大学出版社的《统计学基础》指出,随机样本的统计推断误差范围可通过置信区间精确计算。实际应用中,市场调研、民意测验等领域均依赖该技术获取可靠数据。
“随机样本”是统计学中的基础概念,指从总体中按照随机原则抽取的样本。它的核心意义在于确保每个个体被选中的概率相等且独立,从而避免人为偏差,使样本能够客观反映总体特征。以下是详细解释:
定义与特点
随机样本是通过随机方法(如抽签、随机数生成器)从总体中选取的一部分数据。其核心特点是随机性和等概率性:每个个体被选中的机会均等,且彼此独立(一个被选中不影响另一个的概率)。例如,从1万名学生中随机抽取500名进行视力调查,这500名即为随机样本。
重要性
常见方法
注意事项
应用示例:选举前民调机构若随机抽取选民电话访问,结果更接近真实投票结果;反之,若仅采访特定区域选民,则可能产生偏差。
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