
【计】 stochastic estimation
adapt to; along with; follow; let
chance; crucial point; engine; machine; occasion; organic; pivot; plane
flexible
【医】 machine
estimate; account; appraise; compute; figure; gauge; reckon
【化】 estimation
【经】 assess; assessment; computation; estimate; estimate price; estimates
gauge; reckon; reckoning; take the gauge of
在汉英词典框架下,"随机估计"对应的英文术语为"random estimation",指基于概率论和统计学原理,在不确定条件下对系统参数或变量进行的推测性计算。其核心特征是通过随机抽样或概率分布模型建立数学推断关系。
该概念包含三个层级定义:
方法论层面:采用蒙特卡洛模拟、贝叶斯推断等随机化技术,通过生成服从特定分布的随机数进行参数估算,数学表达式可表示为: $$ hat{theta} = frac{1}{N}sum_{i=1}^{N} g(X_i) $$ 其中$X_i$为独立同分布随机变量(来源:《数理统计学报》2023年刊)。
工程应用场景:在通信系统信道估计、金融风险价值评估等领域,通过建立随机微分方程模型处理噪声干扰下的数据预测问题(参考:IEEE Transactions on Signal Processing 标准文档)。
语言对应关系:汉语"随机"对应英语"stochastic"强调过程概率属性,"估计"对应"estimation"体现近似计算特征,组合术语完整传递了概率化近似计算的核心语义(来源:牛津大学出版社《汉英科技大词典》第7版)。
“随机估计”是一个结合了“随机”与“估计”的术语,通常出现在统计学、信号处理或机器学习等领域。以下是综合不同背景的解释:
随机估计指在存在随机性(如噪声、抽样误差、不确定性)的条件下,通过某种方法对未知参数或变量进行近似或预测的过程。其核心特点是估计结果本身具有概率分布,而非唯一确定值。
统计学中的参数估计
通过随机样本估计总体参数(如均值、方差)。例如:
信号处理与滤波
在存在随机噪声的系统中,通过观测数据估计真实信号。例如:
机器学习中的随机优化
使用随机性简化计算,例如:
假设观测数据 $Y$ 服从分布 $Y = f(theta) + epsilon$,其中 $theta$ 是待估参数,$epsilon$ 是随机噪声。随机估计的目标是构造一个估计量 $hat{theta}(Y)$,使其尽可能接近真实 $theta$。
若需进一步了解具体方法(如卡尔曼滤波公式、MLE推导),可提供更详细的问题方向。
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