
【计】 algorithm design automation
algorithm; arithmetic
【计】 ALG; algorithm; D-algorithm; Roth's D-algorithm
【化】 algorithm
【经】 algorithm
【计】 DA; design automation
算法设计自动化(Algorithm Design Automation)指通过计算机辅助工具或人工智能技术,自动完成算法从需求分析到实现优化的全过程。该概念在计算机科学领域体现为将传统依赖人工推导的算法开发流程,转化为由系统自主生成、验证及迭代的标准化模式。
从汉英词典角度解析,该术语可拆解为:
权威研究显示,现代算法设计自动化系统通常包含三个核心模块:
该技术已应用于芯片设计(参考:IEEE Transactions on CAD)、机器学习模型优化(来源:NeurIPS会议论文)等领域,美国国家标准技术研究院(NIST)将其列为未来计算基础设施的关键组成部分。
算法设计自动化是指通过计算机程序或工具,自动生成、优化或执行算法设计过程的技术。它结合了算法设计与自动化技术的核心特点,旨在减少人工干预,提升效率和准确性。以下是详细解析:
算法设计
算法是解决问题的明确步骤集合,需具备输入、输出、明确性、有限性和有效性。传统算法设计依赖人工分析问题并制定规则,如数学计算或数据处理流程。
自动化
指利用计算机程序替代人工操作,涵盖脚本编写、工具开发等,例如自动数据抓取或批量文件处理。在算法设计中,自动化表现为通过预设规则或智能系统生成算法步骤。
基于规则的自动化
通过编写脚本或使用自动化软件,将人工设计逻辑转化为可执行的指令序列。例如,利用模板生成常见算法结构。
智能优化技术
结合机器学习或遗传算法,自动探索最优解决方案。例如,参数调优或路径规划算法的自动生成。
优势
应用领域
总结来看,算法设计自动化通过技术手段将传统人工主导的设计过程转化为程序化操作,但其成熟度仍受限于具体场景和问题复杂度。
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